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一方、2 番目のグループは良好な結果を示し、すべての EEG 周波数帯域で脳の接続性が大幅に増加したことが示されました。このことから、AI が正しく使用されれば、学習を低下させるのではなく、学習を強化できるのではないかという期待が生まれます。 その後の出版物 これは、Kosmyna が出版した最初の査読論文です。彼女のチームは査読のためにそれを提出したが、コスミーナさんが現在子供たちに影響を与えていると信じている問題に注目を集めるには、8か月以上かかることもある承認を待ちたくなかった。 「これらのツールの使用方法についての教育と、脳がよりアナログな方法で発達する必要があるという事実を促進することは、絶対に重要です」とコスミーナ氏は言います。 「私たちは積極的な法律を同期させる必要があり、さらに重要なことに、これらのツールを導入する前にテストする必要があります。」 児童や青少年の治療を担当する精神科医のジシャン・カーン博士は、学業をAIに大きく依存している子供たちを多く見ていると語る。 「精神医学の観点から見ると、これらのLLMへの過度の依存は、特に脳がまだ発達中の若者にとって、意図しない心理的および認知的影響を与える可能性があることがわかります」と彼は言います。 「情報へのアクセス、事実の記憶、立ち直る力を助けるこれらの神経接続は、すべて弱まっていくことになります。」