Principais conclusi\u00f3ns:<\/strong><\/p>\n Pony.ai, unha das principais empresas de conduci\u00f3n aut\u00f3noma de China, converteuse na primeira en recibir un permiso de operaci\u00f3n en toda a cidade para servizos de robotaxi en Shenzhen. <\/p>\n A aprobaci\u00f3n concede o acceso a unha extensa \u00e1rea de 2.000 quil\u00f3metros cadrados, onde viven 17,8 mill\u00f3ns de habitantes, o que sup\u00f3n un gran paso adiante para a mobilidade aut\u00f3noma a gran escala en China.<\/p>\n O permiso foi emitido conxuntamente a Pony.ai e Xihu Group, o maior operador de taxis tradicional de Shenzhen. As d\u00faas compa\u00f1\u00edas formaron unha asociaci\u00f3n estrat\u00e9xica en xu\u00f1o de 2025, co obxectivo de despregar 1.000 robotaxis Pony.ai Gen-7 en toda a cidade nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n Ata agora, os taxis aut\u00f3nomos en China limit\u00e1ronse a pequenas zonas piloto, a mi\u00fado confinadas a distritos suburbanos. A nova licenza permite que Pony.ai opere en zonas urbanas e residenciais densas, comezando por Nanshan, Qianhai e Bao’an, antes de expandirse por toda a cidade.<\/p>\n O ecosistema de conduci\u00f3n aut\u00f3noma de China est\u00e1 a evolucionar rapidamente. Os servizos de Robotaxi agora operan en m\u00e1is de 10 cidades, con implantaci\u00f3ns totalmente sen condutor xa en Pequ\u00edn, Xangai, Wuhan, Chongqing e Cant\u00f3n.<\/p>\n Segundo Goldman Sachs, prevese que o mercado de robotaxis de China pase de 54 mill\u00f3ns de d\u00f3lares en 2025 a case 12.000 mill\u00f3ns de d\u00f3lares en 2030, un aumento asombroso de 200 veces. <\/p>\n Prevese que a flota total se expanda ata os 500.000 veh\u00edculos para 2030 e 1,9 mill\u00f3ns para 2035, liderada por principais actores como Pony.ai, WeRide e Baidu Apollo.<\/p>\n A\u00ednda que os robotaxis constit\u00faen actualmente menos do 1\u00a0% da flota de mobilidade de China, Goldman prev\u00e9 que esa cifra aumente ata o 9\u00a0% en 2030 e ata o 25\u00a0% en 2035. Con os reguladores que agora aproban permisos de operaci\u00f3n en toda a cidade, como o emitido a Pony.ai en Shenzhen, esas proxecci\u00f3ns parecen cada vez m\u00e1is realistas.<\/p>\n A eficiencia operativa est\u00e1 mellorando igual de r\u00e1pido. Os robotaxis de 7\u00aa xeraci\u00f3n de Pony.ai xa reduciron a factura de materiais nun 70%, os custos computacionais de conduci\u00f3n aut\u00f3noma nun 80% e os gastos de LiDAR nun 68%.<\/p>\n O modelo Apollo Go Gen-6 de Baidu custa s\u00f3 29.000 d\u00f3lares, aproximadamente un 60% m\u00e1is barato que o seu predecesor. <\/p>\n Esp\u00e9rase que os custos xerais dos veh\u00edculos (inclu\u00edndo o modelo base e o kit de conduci\u00f3n aut\u00f3noma (ADK)) baixen de 44.000 d\u00f3lares hoxe a 35.000 d\u00f3lares en 2030 e 32.000 d\u00f3lares en 2035. A medida que a produci\u00f3n aumenta, as econom\u00edas de escala deber\u00edan seguir reducindo os custos.<\/p>\n Polo tanto, a medida que crece a escala das operaci\u00f3ns, esp\u00e9rase que se produzan econom\u00edas de escala e que resulten en reduci\u00f3ns de custos a gran escala na pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n O informe de Goldman tam\u00e9n suxire que a econom\u00eda se far\u00e1 m\u00e1is atractiva co paso do tempo. Cada robotaxi poder\u00eda xerar uns 69 d\u00f3lares ao d\u00eda para 2035, fronte aos 36 d\u00f3lares de hoxe, superando aos taxis tradicionais que ga\u00f1an entre 28 e 56 d\u00f3lares ao d\u00eda.<\/p>\n Para 2035, esp\u00e9rase que os ingresos anuais por veh\u00edculo alcancen os 31.000 d\u00f3lares nas cidades do nivel 1 e os 22.000 d\u00f3lares nas cidades do nivel 2. Pony.ai xestiona actualmente uns 15 paseos ao d\u00eda, unha cifra que se prev\u00e9 que aumente a 29, 22 e 21 en cidades de nivel 1, nivel 2 e nivel 3, respectivamente, para 2035.<\/p>\n A competencia do robotaxi entre EE. O mercado chin\u00e9s \u00e9 relativamente maduro, con varios xogadores como Baidu Apollo, Pony.ai, AutoX, WeRide e Didi. <\/p>\n Mentres tanto, o mercado estadounidense est\u00e1 actualmente dominado por Waymo, que promedia unhas 250.000 viaxes por semana en cidades como Los \u00c1ngeles, Phoenix, Austin e San Francisco. Outros xogadores, como Tesla, a\u00ednda est\u00e1n na fase de prototipo\/demo, probando as s\u00faas tecnolox\u00edas aut\u00f3ctonas.<\/p>\n Os veh\u00edculos aut\u00f3nomos chineses dependen m\u00e1is dunha pila de sensores m\u00faltiples, que incl\u00fae c\u00e1maras, radares, tecnolox\u00edas de cartograf\u00eda LiDAR e HD. Waymo, pola s\u00faa banda, desenvolveu a s\u00faa propia tecnolox\u00eda LiDAR, mentres que Tesla rexeitou o seu uso nos seus veh\u00edculos. <\/p>\n Tesla adoptou un enfoque m\u00e1is orientado \u00e1 visi\u00f3n con varias c\u00e1maras e mill\u00f3ns de horas de probas na s\u00faa enorme flota de veh\u00edculos de clientes.<\/p>\n Agora, non hai ben nin mal cos dous enfoques tecnol\u00f3xicos diferentes. Non obstante, o uso de tecnolox\u00eda comprobada que xa est\u00e1 dispo\u00f1ible d\u00e1 \u00e1s empresas chinesas unha vantaxe significativa, polo que parecen estar por diante na carreira na actualidade.<\/p>\n Estas empresas poden obt\u00e9n LiDAR dos principais provedores, encarga chips de Huawei ou NVIDIA e negocia<\/span> acordos a longo prazo cos OEM para iterar e escalar rapidamente.<\/p>\n Os hom\u00f3logos estadounidenses cren m\u00e1is no desenvolvemento das s\u00faas propias tecnolox\u00edas, que requiren moito tempo e de capital. Isto \u00e9 algo semellante que vimos con Apple: a compa\u00f1\u00eda raramente usa tecnolox\u00eda de mercado. Pola contra, leva anos e miles de mill\u00f3ns desenvolvendo os seus propios chips, software e compo\u00f1entes. Sen d\u00fabida, o resultado \u00e9 un produto de referencia, pero o cami\u00f1o para chegar \u00e9 longo.<\/p>\n As empresas de AV chinesas son executantes r\u00e1pidos con foco na optimizaci\u00f3n dos custos mentres ensamblan os mellores compo\u00f1entes. <\/p>\n Ademais, o ambiente regulamentario en China \u00e9 m\u00e1is propicio para o r\u00e1pido desenvolvemento do robotaxis, co goberno que traballa de forma proactiva para facilitar as aprobaci\u00f3ns r\u00e1pidas. <\/p>\n De feito, a tecnolox\u00eda da conduci\u00f3n aut\u00f3noma inclu\u00eduse no XIV ‘Plan Quinquenal para o desenvolvemento da Econom\u00eda Dixital’ en 2022, e en 2023 constitu\u00edronse catro ministerios para mellorar o acceso viario dos AV e a promoci\u00f3n do segmento. <\/p>\n Os EE. UU., por outra banda, loitan contra as superposici\u00f3ns de xerarqu\u00edas, xa que varias autoridades, inclu\u00edndo o DOT\/NHTSA federal, os DMV estatais e as autoridades da cidade, provocan fricci\u00f3ns nas aprobaci\u00f3ns.<\/p>\n Por exemplo, unha investigaci\u00f3n da NHTSA sobre un problema de seguridade levou \u00e1 suspensi\u00f3n do permiso de cruceiro en California. As autoridades estadounidenses son en xeral m\u00e1is cautelosas e conservadoras, especialmente ante un incidente, que finalmente ralentiza o ritmo de desenvolvemento da industria.<\/p>\n Co crecemento do mercado que se acelera, os custos caen e a econom\u00eda unitaria mellora, o sector de robotaxis de China est\u00e1 entrando nunha nova fase rendible. <\/p>\n Non obstante, a medida que o capital inunde a automatizaci\u00f3n e a infraestrutura de intelixencia artificial, alg\u00fans analistas advirten dun potencial sobrequecemento, principalmente porque empresas como OpenAI buscan garant\u00edas de pr\u00e9stamo de bill\u00f3ns de d\u00f3lares para financiar a s\u00faa propia expansi\u00f3n.<\/p>\n Os dese\u00f1os futuros poden eliminar os volantes, os espellos retrovisores e os cadros de mandos tradicionais. No seu lugar, as fiestras e os tellados panor\u00e1micos poder\u00edan transformarse en pantallas 3D hologr\u00e1ficas, convertendo os paseos en espazos de entretemento inmersivos. <\/p>\n Os copilotos de intelixencia artificial poder\u00edan axudar aos pasaxeiros coa planificaci\u00f3n de rutas, a comunicaci\u00f3n e mesmo a produtividade en movemento.<\/p>\n Parece ambicioso, mesmo un pouco descabellado. Non obstante, a idea dun dispositivo de peto que puidese facer chamadas, gravar v\u00eddeos e aloxar videochats tam\u00e9n exist\u00eda nos anos 80.<\/p>\n Polo momento, a maior\u00eda dos operadores de robotaxi seguen centrados en mellorar as s\u00faas tecnolox\u00edas fundamentais, inclu\u00edndo sensores, algoritmos e fiabilidade. Empresas como WeRide xa est\u00e1n experimentando con dese\u00f1os innovadores, como pilares B ocultos integrados nas portas dos coches, que deixan entrever o que est\u00e1 por vir.<\/p>\n A medida que o ecosistema evolucione, os operadores tam\u00e9n ter\u00e1n que investir en an\u00e1lise de datos en tempo real, sistemas de seguridade impulsados \u200b\u200bpola IA e inspecci\u00f3ns automatizadas para manter a alta confianza do p\u00fablico.<\/p>\n O cami\u00f1o por diante pode ser aut\u00f3nomo, pero tam\u00e9n \u00e9 innegablemente humano na s\u00faa ambici\u00f3n.<\/p>\n \n
![\"Pony](\"https:\/\/techreport.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pony-ai-first-company-city-wide-operation-permit-shenzhen-1200x686.jpg.webp\"\/)
\n<\/picture>\n<\/noscript><\/figure>\nMercado Robotaxi de China<\/h2>\n
Tama\u00f1o do mercado<\/h3>\n
Custo das operaci\u00f3ns<\/h3>\n
Ingresos<\/h3>\n
Escenario de Robotaxi EE. UU. vs China<\/h2>\n
![\"Waymo](\"https:\/\/techreport.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Waymo-Robotaxi.jpeg.webp)
\n<\/picture>\n<\/noscript>Enfoque Tecnol\u00f3xico<\/h3>\n
![\"Escenario](\"https:\/\/techreport.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/US-vs-China-Robotaxi-Scenario-1200x686.jpg.webp)
\n<\/picture>\n<\/noscript><\/figure>\nNormativa do Goberno<\/h3>\n
O futuro de Robotaxis<\/h2>\n
![\"Copiloto](\"https:\/\/techreport.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Cerence-Co-Pilot-.webp\"\/)
![\"Copiloto](\"https:\/\/techreport.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Cerence-Co-Pilot-.webp\")
![\"Cedric](\"https:\/\/techreport.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/cedric-solidon.jpeg.webp\"\/)
\n<\/picture>\n<\/p><\/div>\n![](\"https:\/\/techreport.com\/wp-content\/themes\/sage\/public\/images\/socials\/linkedin.5b509c.svg\"\/)
<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n