Author: RJ・バレット

予測シリーズのこのエピソードでは、アーキテクチャ、コスト管理、そして実際に最も低いレベルのインフラストラクチャを通じて、進化するクラウドの性質について考察します。私たちはアナリストのダナ・ヘルナンデス、アイヴァン・マクフィー、ジョン・コリンズ、ホイット・ウォルターズ、ウィリアム・マックナイトに意見を求めました。 ジョン: クラウドコンピューティングだけでなく、テクノロジーの提供を通じて、アーキテクチャを中心とした考え方が成熟してきています。私たちがクラウドとして認識しているものは、まだ全体の 25% にすぎないことに注意してください。残りの 4 分の 3 はオンプレミスまたはプライベート データ センターでホストされています。すべてが単一の理論的プラットフォームとして連携する必要があります。少なくとも、これをより正確に行うことができれば、より効率的になることができます。 キーワードは「ハイブリッド」かもしれませんが、私は偶然のハイブリッド環境から、パフォーマンス、コスト、そして主権などのガバナンス分野に基づいて積極的に意思決定を行うハイブリッド設計へと移行すると予想しています。 FinOps が示すように、コスト管理は今後もこの傾向を促進します。 ダンナ: FinOps は進化しており、多くの企業がワークロードをクラウドに移行することを検討しています。 FinOpsX では、企業はオンプレミスとクラウドの合計コストを探していました。 Oracle は Microsoft、Google、AWS のビッグ 3 に加わりましたが、他に誰が関与するかを見るのは興味深いでしょう。 […]

2024年はAIが注目の話題でしたが、AIはどのように進化しているのでしょうか？現在 AI で何が見られ、今後 12 ～ 18 か月で何が見られると予想されますか?私たちはアンドリュー・ブラスト、チェスター・コンフォルテ、クリス・レイ、ダナ・ヘルナンデス、ハワード・ホルトン、アイヴァン・マクフィー、セス・バーンズ、ホイット・ウォルターズ、ウィリアム・マックナイトに意見を求めるよう依頼した。 まず、まだ熱いものは何ですか？ AI のユースケースはどこで成功していますか? チェスター: 人々が実験を超えて AI を活用しているのを目にします。人々は実験する機会を得ることができ、現在では業界固有のユースケースが開発されるところまで来ています。私は医療を綿密に追跡しており、AI を使用して聴覚ツールを使用して患者との会話中に医師がより臨場感を高め、話を聞いてメモを取るなど、より細かく調整された具体的なユースケース モデルを確認してきました。 私は、「小さいことは新しい大きなことだ」と考えています。これが、血液学対病理学対呼吸器学のような重要な傾向です。画像技術における人工知能は新しいものではありませんが、現在ではがんの検出を高速化するために使用される新しいモデルによって最前線に達しつつあります。医療専門家によるサポートが必要です。AI だけが診断のソースになるわけではありません。放射線科医は所見を検証、検証、確認する必要があります。 ダンナ: 私のレポートでは、業界固有の観点から AI が効果的に活用されていることがわかります。たとえば、金融や保険に重点を置くプロバイダーは、金融犯罪防止やプロセスの自動化などのタスクに AI を使用しており、多くの場合、特化された小規模な言語モデルが使用されています。これらの業界固有の AI […]

ワイヤレス接続と 5G は私たちの生活と仕事の方法を変えていますが、これらのテクノロジーを統合するには何が必要でしょうか?私はワイヤレス ブロードバンド アライアンス (WBA) の CTO、ブルーノ トーマス氏に、コンバージェンス、コラボレーション、今後の方向性についての考えを聞きました。 Q: ブルーノ、まずあなたのトレーニングと AMB での役割について少しお話しいただけますか? ブルーノ: 絶対に。私は電気工学とコンピュータ工学の学位を取得し、電気通信システムの修士号を取得したエンジニアです。私は Portugal Telecom でキャリアをスタートし、その後ブラジルでネットワーク標準に​​焦点を当てて働きました。約 12 年前、私は WBA に参加し、私の役割は Wi-Fi、3G、LTE、そして現在の 5G の間の相互運用性とシームレスな統合のための標準を作成することに重点を置きました。 […]