人工知能は多くの報道を受けていますが、それには十分な理由があります。しかし、AI の急速に成長する専門知識は、独自の優れたアルゴリズムの配列だけではなく、その幅広いつながりにもあります。
これは、大量の生データとそれを運ぶ通信ネットワークに依存する「スマート接続」です。
ウォルマートのような大型店舗では、このようなテクノロジーの組み合わせを身の回りで見つけることができるかもしれません。小売業者は、通路やレジの列に設置された大量のセンサーを使用して、ターゲット ユーザーを獲得するために戦っています。 AI が顧客とのやり取りや在庫の流れのパターンを認識すると、セールス トークが成功する可能性があります。
これを書いた理由
人工知能は多くの場合、5G ワイヤレス ネットワークやインターネットに接続されたデバイスと連携して動作します。このテクノロジートリオの影響力が増大するにつれて、日常生活や世界情勢への影響をより意識するよう一般の人々に求められています。
AI は実際の戦場にも進出しつつあります。兵士の状況認識を高め、コミュニケーションを簡素化し、意思決定を改善することができます。
多くのサイバーセキュリティアナリストは、このテクノロジーの出現は急速であり、おそらくあまりにも早すぎると述べています。彼らは、一般の人々がこれらのシステムがどのように機能するのか、そして個人データがどのように使用されるのかについてもっと知る必要があると警告しています。
ケンタッキー州マレー州立大学のサイバーセキュリティとネットワーク管理の教授であるアブドゥル・ヤラリ氏は、「これらのテクノロジーには多くの利点がありますが、残念なことに、常に副作用が伴います」と述べています。
「スマート接続」とは何ですか?
スマート接続とは、人工知能、5G ネットワーク、インターネット (「モノのインターネット」または IoT) に接続されたデバイスをすべてまとめた用語です。それぞれがその技術システムの不可欠な部分です。この革新的なテクノロジーが生み出す可能性は、自動運転車から超効率的なスマートシティまで、数多くあります。この 3 つのリーグには、プライバシー、セキュリティ、公平性に関する懸念も数多くあります。
- IoT とは、ヒーターから空気清浄機、照明に至るまで、現在までに世界中で約 188 億台のウェブに接続されたデバイスのセンサーを指します。それらはすべて、温度の変化や店内の通路を人の移動など、何が起こっているかを「感知」しています。
- 5G は第 5 世代の無線技術です。これは、IoT データを取り込んで使用するために送信する、非常に高速なモバイル伝送ネットワークです。
- AI を搭載したコンピューターは、そのデータを取得し、それをどう扱うかを「決定」できるようになってきています。 AI はパターンを検出し、人間の学習をシミュレートするアルゴリズムに基づいています。
AI は何かを決定する前にデータが必要であるため、より多くのデータを取得でき、より速く取得できるほど、AI はより賢くなります。また、5G は、最小限の遅延で食欲を満たすデータを送信できます。
5G は、2019 年に初めて商業的に使用された電磁スペクトルの近傍にあります。スペクトル上のレーダー スポットよりも高い周波数にありますが、遠すぎず、4G よりも多くの帯域幅の需要に対応できます。
4G が、パーティーの群衆が増えて DJ が 1 人いる小さな部屋のようなものだとすると、5G は、ステージ、トップバンド、そしてダンスフロアに十分なスペースがある大きな会場のようなものです。 5G 帯域幅は、パーティーのためにより多くのスペースを確保するために開発されました。
ウースター工科大学ワイヤレス イノベーション ラボ所長のアレクサンダー ウィグリンスキー氏は、社会は現在「いつでもどこでも接続性」に依存していると述べています。しかし、その需要の結果、帯域幅の不足が問題になっている、と彼は言います。したがって、5G、そして最終的には開発中の 6G が必要になります。
このテクノロジーを誰がどのくらいの頻度で使用していますか?
戦場では、これらのセンサーはすでに兵士に状況認識を与え、勝利に役立つ戦略的優位性を与えています。
小売業界では、これらの同じセンサーが企業 CEO に利益を増やす機会を提供します。たとえば、インターネットに接続されたセンサーは、買い物方法、好きなもの、店内で最初に行く場所など、買い物客に関するデータを収集します。そのデータを使用して、より戦略的に在庫を補充したり、顧客に販売したりできます。
ウォルマートなどの大規模小売店のほとんどは、玄関口から買い物客を迎えるためのセンサー群を備えています。アマゾンはホールフーズ店舗の一部で、センサーを使って商品をスキャンする「スクリプトカート」を導入した。これにより、買い物客は従来のショッピングレーンを省略できるようになります。
ハーバード大学教授であり、『Data and Goliath: The Hidden Battles To Collect Your Data and Control Your World』の著者であるブルース・シュナイアー氏は、ウォルマートはスマートコネクティビティの好例であると述べています。
「店内のいたるところにセンサーがあり、5G がそのデータを移動させ、AI がそのデータを解釈しています。」シュナイアー氏は言う。ウォルマートは「そのデータを受け取り、データブローカーに行って『このデータを入手しました。この人について詳しく教えてください』と言うでしょう。」
そして、購入者について収集されたデータに基づいて、たとえば宝石店などでは購入者は異なる扱いを受けるだろうとシュナイアー氏は付け加えた。
ウォルマートは、自社のセンサーを在庫決定の指針として活用していると述べている。コメントの要請には返答がなかった。
倫理的およびプライバシーに関する考慮事項は何ですか?
アナリストは、スマート接続に関するいくつかの懸念を指摘しています。
テキサス大学ダラス校のコンピューター科学者でセンサーネットワークを研究しているジグムント・ハース氏によると、センサーは買い物客に関する集合的な情報を収集する一方で、個人の名前や購入履歴も特定できるという。
それによると、センサーは顧客に関する情報を5Gネットワークに送信し、そこから人工知能プロセッサーに渡されるという。そして、AI の意思決定の領域において、多くの専門家が懸念を集中しているのはここです。
「スマート コネクティビティ: AI、IoT、5G」の著者であるヤラリ博士は、人々は AI の提案に基づいて、必ずしも計画していなかったものを購入する余裕があると述べています。これを、雨の日にスープを勧めるレストランの店員と比較してください。この提案は論理的に聞こえ、クライアントはそれを受け入れます。 AI が同様の参照を増やすとき、それは役立つのでしょうか、それとも操作的でしょうか?
AI の推奨に関するもう 1 つの懸念は、「予測が自己成就的予言になってしまう」ことだ、とウィーン大学のメディア技術教授で AI 倫理を研究しているマーク・コッケルバーグ氏は言う。 「問題があると予測されると、人々は不安を感じ始めます。」
そしてもちろん、AIが「幻覚を見せたり」したり、でっちあげたりすることもあります。 「AI を 100% 信頼することはできません」とハース博士は言います。
そして、最近のニーマン研究所のレポートによると、「AI 検索エンジンは失敗する」[ed] 治験の 60% 以上で正確な引用を行うためです。」
人命と国家の将来が危険にさらされる可能性がある軍事利用では、倫理的問題がさらに多く、緊急を要する。
消費者はどのような措置を講じることができるのでしょうか?
スマート接続分野の多くの専門家は、技術の進歩を支持する一方で、消費者意識の必要性を強調しています。必要に応じて、過剰なデータ収集に対する国民の抗議がさらに増えることを望む人もいます。
シュナイアー氏は「有権者として何かをしなければならない。問題は政治の資金だ。問題はロビイストだ」と言う。
コッケルバーグ博士は、国民はテクノロジーに対する自らの態度を変え、政策立案者にさらなる監視を求める圧力をかけることができると言う。同氏によると、人々は「生活の中でテクノロジーを与える場所をコントロールしており」、たとえば電話の使用頻度を減らすことができるという。
幸せな生活と本当のコミュニティ感覚とは何かについて、より大きな問いを立てることが重要であり、そのような節度を保つことを促すステップだと彼は言う。
「テクノロジーの時代において、私たちはこれらの質問をもう一度問い、何が起こっているのかに対処し、何らかの指針を見つけるために、世俗と宗教の両方の伝統から何を利用できるかを考えなければなりません」と彼は言います。 「私たちはお互いに助け合うことができます。」
