Boston Dynamics と Google DeepMind からのより賢いポイントをご紹介します
ボットの驚くべき点、そしてもどかしい点は、適切な質問の仕方を知っていれば、望みどおりのことをほぼ何でも実行できることです。それほど遠くない過去では、正しく質問するということはコードを書くことを意味していました。ありがたいことにその脆弱な制限は克服できましたが、使いやすさとタスクの複雑さの間には依然として腹立たしい逆相関関係があります。 AI はそれを変えると約束しています。そのアイデアは、AI がロボットの内部に組み込まれ、AI ソフトウェアが世界に物理的に存在するようになると、それらのロボットに推論と理解力が吹き込まれるというものです。ただし、これは最先端であり、研究の文脈で組み込み AI の例を多く見てきましたが、推論ロボットが信頼できるビジネス価値を提供できるアプリケーションを見つけるのは簡単ではありませんでした。ボストン ダイナミクスは、かなりの規模で脚式ロボットを商業展開している数少ない企業の 1 つです。今では数千人が懸命に働いています。本日、同社は、Spot 四足歩行ロボットに、複雑なタスクに使いやすさとインテリジェンスをもたらす高レベルの組み込み推論モデルである Google DeepMind の Gemini Robotics-ER 1.6 が搭載されたことを発表しました。 YouTube.com このビデオでは家庭向けの Spot を示していますが、このパートナーシップの焦点は、脚式ロボットが商業的に実行可能であることが証明されている数少ない用途の 1 つである検査にあります。それは、工業施設の周りを歩き回り、爆発しそうなものがないか確認することだ。新しい組み込み人工知能により、Spot は自律的に危険な破片や流出物を検索し、複雑な計器やディスプレイを読み取り、周囲の環境で何が起こっているかを理解する助けが必要なときに視覚言語行動モデルなどのツールを使用できるようになりました。 「Gemini...