この教師は視覚化を発見に変えます

Yong Wang が最近、初期のデータ視覚化研究者にとって最高の栄誉の 1 つを受賞したとき、それは世界のテクノロジーの中心地から遠く離れて始まった並外れた旅のマイルストーンとなりました。

王 彼は中国南部の小さな農村で、正式な教育を受けられなかった両親のもとに生まれました。現在、彼は IEEE の会員であり、次の編集者でもあります。 コンピュータグラフィックスとディスプレイに関するIEEEトランザクション は コンピューティングおよびデータサイエンス学部の助教授シンガポールの南洋理工大学。彼は、人々がデータ視覚化テクニックをどのように使用して最大限に活用できるかを研究しています。 大規模に データセットと高度な人工知能技術。

「視覚化は、人々が複雑なアイデアを理解するのに役立ちます」と彼は言います。 「これらのツールをうまく設計すれば、誰もが高度なテクノロジーにアクセスできるようになります。」

現場での彼の仕事のおかげで、IEEE 情報学会 ビジュアライゼーション・グラフィックス技術委員会 彼に2025年をプレゼントした 重要な新人研究者賞を受賞。 この評価は、以下の分野で彼の影響力が増大していることを強調しています。 データの視覚化、 人間とコンピュータの相互作用 e 人間とAIのコラボレーション—世界では人間が簡単に解釈できる以上のデータが生成されるため、これらの分野の重要性はますます高まっています。

「視覚化は、人々が複雑なアイデアを理解するのに役立ちます」とワン氏は言います。 「これらのツールをうまく設計すれば、誰もが高度なテクノロジーにアクセスできるようになります。」

湖南省の田舎で育つ

王さんは中国南部の小さな農村で生まれました。中国経済はまだ発展途上で、彼の村の生活は質素なものだった。湖南省のほとんどの家族は、自活するために米、野菜、果物を栽培しました。

王さんの両親も農業に従事しており、父親は工場や建設の仕事でお金を稼ぐために都市によく出ていました。追加収入で家族を養い、ワンさんは大学に通うことができた。

「両親にはとても感謝しています」と王さんは言います。 「彼らは大学に行ったことはありませんでしたが、私の教育を強力にサポートしてくれました。」

「人々が情報を理解するのに役立つツールを構築できれば、より多くの人が科学やイノベーションに参加できるようになります。これが視覚化の本当の力です。」

村ではテクノロジーが不足していた、と彼は言う。コンピューターはほとんど存在せず、テレビは貴重で高価な家庭用品とみなされていました。

子供の頃の思い出は今でも彼を笑わせます。ある夏休み中、彼と弟は家族のテレビに接続されたシンプルなコンソールでビデオゲームを何時間もプレイし、最終的にはテレビの画面が焼き切れてしまいました。

「母はとても怒っていました」と彼は思い出す。当時、テレビはとても貴重なものでした。

彼は、ラップトップを使用したことも、電子機器を実験したこともなかったにもかかわらず、テレビ番組で見たテクノロジーに魅了されたと言います。

ロボット工学とエンジニアリングの発見

両親は医学や土木工学などの実践的なキャリアを奨励していましたが、彼はロボット工学やコンピューターサイエンスに惹かれたと彼は言います。

「コンピューター サイエンスに何が関係しているのか、まったく理解していませんでした」と彼は言います。 「しかし、テレビで見た限りでは、刺激的で先進的に見えました。」

中国東北部のハルビン工業大学に入学。この評判の高い大学は工学プログラムで知られています。その主要部分である自動化は、電気工学、ロボット工学、制御システムの要素を組み合わせたものです。

学部時代の決定的な経験の 1 つは、大学のロボット競技会だった、と彼は言います。ワン氏とチームメイトは、障害物を避けて自律的に移動できるロボットを設計した。

設計はプロ仕様のシステムに比べてシンプルだったと彼は認めます。しかし、その経験は刺激的だった、と彼は言います。彼のチームは 2 位となり、ワン氏はエンジニアリングを創造的で協調的なものと考えるようになりました。

彼は2011年に卒業し、 その後、パターン認識と画像処理の修士号を取得しました。 中国武漢の華中科学技術大学。

2014年に実務研究員に就任 中国深センのテクノロジー企業で。

その経験が自分の将来を明確にするのに役立った、と彼は言う。「自分は繰り返しの仕事をしたり、単に指示に従うのが好きではないことに気づきました。興味のあるアイデアを探求したかったし、研究をしたかったのです。」この認識が彼を大学院へと向かわせた、と彼は言う。

2014 年に、彼は中国の深センにあるテクノロジー企業で研究インターンの職に就きました。 その経験が自分の将来を明確にするのに役立った、と彼は言う。「自分は繰り返しの仕事をしたり、単に指示に従うのが好きではないことに気づきました。興味のあるアイデアを探求したかったし、研究をしたかったのです。」この認識が彼を大学院へと向かわせた、と彼は言う。

人間と AI の連携を支援するツールを構築する

コンピューターサイエンスの博士号を取得します。香港科技大学で博士課程を修了し、2018 年に学位を取得しました。彼は 2020 年まで博士研究員としてそこに留まり、その後シンガポールに移り、シンガポール管理大学にコンピューターサイエンスと情報システムの助教授として加わりました。 2024年に南洋理工大学に助教授として赴任した。

彼の研究は、生成される膨大な量のデータをどのように理解するかという、ほぼすべての企業が直面する課題に焦点を当てています。

彼と彼の学生の共同研究者は、インフォグラフィックスを含む適切なビジュアライゼーションを自動的に推奨または生成するための多くのアプローチを開発しました。

技術者以外の人でも利用できます プロのデザイナーを雇う代わりにビジュアライゼーションを作成します。

もう一つの焦点は、 王研究は 人間とAIのコラボレーション。 AI システムは大規模なデータを分析できますが、最終的な決定は依然として人間が行う必要があると彼は言います。

視覚化は、AI システムが結果を達成するために使用するプロセスをより透明で理解しやすくすることで、人間の意図と複雑な AI 計算の間のギャップを埋めるのに役立ちます。

「人々がAIシステムがどのように機能するかを理解すれば、」 王 「彼らは彼とより効果的に協力できる」と彼は言います。

彼は最近、研究者が量子コンピューティングを理解するのに視覚化技術がどのように役立つかを研究しました。量子コンピューティングは、ビットが一度に複数の状態になり得る重ね合わせなどの基本的な概念が抽象的な分野です。古典的なコンピューティングでは、ビットの状態は 2 値であり、1 または 0 のいずれかです。量子ビット (量子ビット) は、1、0、またはその両方になります。そこから違いはさらに目まぐるしくなります。

可視化ツールは、科学者が量子システムを監視し、量子機械学習モデルを解釈するのに役立つ可能性があると彼は言います。

IEEE コミュニティの重要性

「私たちは情報爆発の時代に生きています」とワン氏は言う。 「膨大な量のデータが生成されており、より良いビジネス上の意思決定を行うためにすべてを解釈するのは困難です。」

データ視覚化は、複雑な情報を、人々がより簡単に理解できる画像、パターン、図に変換することでソリューションを提供します。

しかし、多くのビジュアライゼーションは依然として専門家が手動で設計する必要がある、と Wang 氏は指摘します。プロセスが遅いため、ボトルネックが発生すると彼は言います。

彼らの解決策は、大規模な言語モデルと、テキスト、画像、ビデオ、センサー データを同時に生成し、プロセスの一部を自動化できるマルチモーダル システムを使用することです。

彼の研究グループが開発したシステムを使用すると、ユーザーは指でタッチ スクリーン上に描画するなどの単純な操作と組み合わせた自然言語命令を使用して、複雑なインフォグラフィックをデザインできます。プロのデザイナーを雇う代わりに、技術者以外の人でもビジュアライゼーションを生成できるようになります。

彼の研究のもう 1 つの焦点は、人間と AI のコラボレーションです。 AI システムは大規模なデータを分析できますが、最終的な決定は依然として人間が行う必要があると彼は言います。

視覚化は、AI システムが結果を達成するために使用するプロセスをより透明で理解しやすくすることで、人間の意図と複雑な AI 計算の間のギャップを埋めるのに役立ちます。

「人々が AI システムの仕組みを理解すれば、より効果的に AI システムと協力できるようになります。」と彼は言います。

彼は最近、研究者が量子コンピューティングを理解するのに視覚化技術がどのように役立つかを研究しました。量子コンピューティングは、ビットが一度に複数の状態になり得る重ね合わせなどの基本的な概念が抽象的な分野です。古典的なコンピューティングでは、ビットの状態は 2 値であり、1 または 0 のいずれかです。量子ビット (量子ビット) は 1、0、またはその両方になります。そこから違いはさらに目まぐるしくなります。

可視化ツールは、科学者が量子システムを監視し、量子機械学習モデルを解釈するのに役立つ可能性があると彼は言います。

IEEE コミュニティの重要性

学生の指導と指導は、依然としてワン氏のキャリアの中で最も有意義な部分の 1 つである、と彼は言います。

同氏によれば、IEEE Computer Societyなどの専門コミュニティは、どの分野の研究を進めるべきか迷っている初期段階の大学院生を、技術に重点を置いた独立した研究者に変える上で重要な役割を果たしているという。 IEEE はカンファレンス、出版物、技術委員会を通じて、視覚化、人工知能、人間とコンピューターのインタラクションに取り組む他の研究者とワン氏を結びつけている、と彼は言います。

これらのつながりは、研究コミュニティでアイデアを共有し、共同作業し、イノベーションを常に把握するのに役立ちました。

重要な新しい研究賞を受賞したことが、この分野を前進し続ける動機になっている、と彼は言います。

振り返ってみると、湖南省の田舎の村と国際的な研究者としてのキャリアとの間には、依然として大きな距離があるように感じられる、と彼は言う。しかし、この旅は、自分が選んだ分野についてもっと大きなことを反映していると彼は言います。「人々が情報を理解するのに役立つツールを構築できれば、より多くの人が科学とイノベーションに参加できるようになるでしょう。

「それがビジュアライゼーションの本当の力です。」