20 ドルの AI サブスクリプションの時代は持続不可能になった

Smart Answers AI が作成したサマリー
要約すれば:
- PCWorld は、OpenAI、Anthropic などが提供する現在の 20 ドルの定額 AI サブスクリプションは、ベンダーにとって経済的に持続不可能になりつつあると報告しています。
- GitHub Copilot はすでに高価な使用量ベースの価格設定に移行していますが、Anthropic は Claude Pro プランから高度な機能を削除することを検討しています。
- 強力な AI エージェントの実際のコストは現在のサブスクリプション料金をはるかに超えるため、ユーザーは大幅な値上げを期待する必要があります。
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最も強力な AI 機能、特にエージェントが関与する機能は、安価に使用するとさらに魔法になります。
これは、ChatGPT Plus および Pro、Claude Pro および Max、Google AI Pro および Max などの定額料金 AI プランで起こっていることです。私を含む AI ユーザーは、月額 200 ドル、100 ドル、あるいはわずか 20 ドルで、Google の Antigravity、Nano Banana 2、NotebookLLM はもちろんのこと、OpenAI の Codex、Anthropic の Claude Code、Claude Cowork、Claude Design を楽しく利用してきました。
気まぐれにアプリを構築するコーディング ツールから、ファイルを独自に作成および編集するデスクトップ AI アシスタントに至るまで、これらのツールは数秒で驚異的なことを実行できるエージェントのチームを展開し、私たちを驚かせると同時に怖がらせます (AI は私よりも仕事ができるのに、私はめちゃくちゃです!)。
しかし、これらの AI を活用した偉業をこれほど注目に値させた大きな理由は、その価格が非常に安価だったということです。たった 20 ドルで、アプリのデザイン、Web デザイン、画像の作成がすべて可能ですか?冗談ですか
まあ、彼らはそうしていることが判明しました 彼らはいた ジョーク
Microsoft 所有の GitHub は、この AI バブルを崩壊させた最も目立つ AI ベンダーです (私が火曜日に書いたように)。すべての定額プランをはるかに高価な従量制モデルに切り替えながら、誰もが考えていることを声高に主張しています。つまり、現在の「Plus」、「Pro」、「Max」AI プランは壊れていて、壊れていて、使えないのです。
Anthropic はまた、この不都合な真実をほのめかしており、同社の成長責任者 (この人は少し仕事が上手だったかもしれない) が、Claude Pro と Max の定額プランは、Claude Code や Cowork のようなエージェント ツール用に「構築されていない」と主張しました。これらはチャットのために作られたものであり、チャットだけを目的としています。
Anthropic は現在、Pro プランから Claude Code を削除するというアイデアをテストしており、同時に Pro および Max ユーザーの使用許可を微調整し、これらのプランを経済的に実行可能にする組み合わせを見つけようとしています。
OpenAI の Sam Altman 氏は、Anthropic が定額プランをダウングレードするという事実上大胆な反抗の声を上げている一方で、ChatGPT Plus と Pro が最終的に追随しないとは想像しにくいです。
結論は次のとおりです。私たちは皆、AI が実際にどれほど高価であるかを知ろうとしています。そして、Anthropic、OpenAI、Perplexity などの AI パーソナル アシスタントの価格が 20 ドルや 100 ドルではないことに気付いたとき、 何百もの 月額数ドル(企業やビジネス ユーザーにはさらにゼロを追加することも可能)があれば、魔法は冷酷で厳しい現実に取って代わられるでしょう。
今週は AI について詳しく説明します
OpenAIを選ぶ理由 最新の GPT モデルにゴブリンについて決して話さないように指示してくださいグレムリンや他の小さな生き物?その理由は次のとおりです (木曜日に共有しました)。
AI に「お願いします」「ありがとう」と言うのは当然のことです。新しい研究によると、AIには高い幸福度の「状態」にあるモデルがあるという ポジティブで積極的な姿勢を維持する可能性が高くなります一方、「不幸な」モデルは否定的な相互作用を避けようとするかもしれません。
GPT-5.5 は、これまでの ChatGPT の最新かつ最も強力なモデルであり、古いモデルのように手動で行う必要はありません。だけでなく 最も長くて詳細な道順に煩わされる 以前はうまく機能していたかもしれません。いくつかのヒントを確認してください。 は GPT-5.5の準備ができています。
Talkie-1930 は、 1930 年以前のデータのみでトレーニングされた。彼と話すことは、良くも悪くも過去の人物と話すようなものです(彼の発言は不快なものになる可能性があるので注意してください)。 Talkie-1930 の目的: 最新の AI モデルがどのように機能するかについて詳しく学びます (ホワイトペーパーを参照)。
イーロン・マスク氏とサム・アルトマン氏の間の民事裁判が進行中だが、予想通り、 もっとエゴの衝突 AI を介して億万長者同士が泥を投げ合う話には私はあまり興味がありませんが、詳しく知りたい場合は、最新情報をここに載せておきます (ニューヨーク タイムズより)。
ChatGPTとクロードに聞いてみた 私のために夕食を予約してください。うまくいきませんでした。
AI に複雑なタスクを与えている場合、AI に曖昧なプロンプトを与えることは最も避けたいことです。そうすると結果がぼやけてしまいます。実際、質問が大きければ大きいほど、 AI 通知はより詳細に表示される必要があります。気が遠くなりそうですか?そうであれば、最終的な申請書の作成に役立つ事前申請書を以下に示します。
この「クイック分解メタキュー」は、タスクを取得してそのコンポーネント部分に分解し、重要なプロジェクト定義を指摘するように AI に指示します。ラピッド エンジニアリングでは、このプロセスは「分解」として知られており、AI が与えられたタスクについてどのように「考えている」かを確認する優れた方法です。
今のところはここまでです!
間もなく AI と呼ばれる最初のニュースレターをお読みいただきありがとうございます。毎週このような内容をもっと知りたい場合は、忘れずに購読してください。次回お会いしましょう。