無人大型リグが米国初の貨物輸送を完了
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巨大なリグが深夜、中に誰もいない状態でテキサス州ヒューストンを出発した。朝までに、予定通りダラス近郊の230マイルの配達を完了した。ドライバーもバックアップオペレーターも、遠隔から関与する人もいませんでした。
Bot Auto によると、これは米国初の完全無人商用トラック積載車だという。
さらに重要なのは、レースは、管理されたテストやシナリオのデモではなく、実際の顧客のタイムラインに従い、企業が日常的に依存しているのと同じ負荷ネットワークを通過したことです。
ここでは、何が起こったのか、そしてそれがなぜ重要なのかを詳しく説明します。
大型装置は人間がハンドルを握ることなく貨物を配送します
大規模な自律型 Bot Auto プラットフォームは、ドライバー、スポッター、遠隔オペレーターなしで、ヒューストンからダラス近くまでの 230 マイルの商用貨物ルートを完成させました。 (オートボット)
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ヒューストンからダラスまでの自動運転リグレースはどのようにして起こったのか
Bot Auto CEO 兼創設者の Xiaodi Hou 氏は、Bot Auto がどのように開発されたかを正確に説明しました。 「当社の自動運転トラックは、ヒューストン北東部のリギーズ・トラック駐車場を出発し、ダラスのすぐ南にあるテキサス州ハッチンズに向かいました。荷主がこのルートで夜間のサービスを要求したため、出発は深夜でした。トラックは、全米で最も交通量の多い貨物回廊の一つである州間高速道路45号線を北に330マイル走行していました。遠隔オペレーターは当社の顧客であるライアン・トランスポーテーションを通じて予約され、当社の運用モデルに忠実であり、現在の米国での貨物の移動方法と互換性があります」州。」
それが目立つ部分です。これは、ドライバーなしで、通常の夜間充電と同じように機能しました。
貨物は特別な検査システムではなく、ライアン運輸を通過しました。ホウ氏はこれをはっきりと明言している：「本物の貨物、本物の顧客、本物のスケジュール、安全かつ時間通りの配達。荷送人や貨物は明らかにしていないが、これは箱をチェックするために製造した荷物ではない。貨物仲介会社20社のうちの1つであるライアン・トランスポーテーションを経由した。言い換えれば、このレースでは舞台裏で演出されたものは何もない。」
自動運転交通における「完全に人間の不在」が意味するもの
多くの企業は依然として人による隠れたサポートに依存しています。 Bot Auto は異なるアプローチを採用しています。
「業界では、無人運転と人間による監視の境界があいまいになることがよくあります」とホウ氏は説明した。 「Bot Auto にとって、完全に人間が不要であるということは、安全ドライバーも後部座席のモニターも、低遅延の遠隔人間によるバックアップも必要ないことを意味します。より具体的には、当社の安全設計では、トラックの安全を保つために人間が 1 分以内に気づき、判断し、反応する必要はありません。空港のタワーが飛行機を監視することはできても、飛行させることはできないのと同じように、運用上の可視性を確保できます。
これは、依然として人間のバックアップに依存しているシステムとは大きな違いです。
トラックに問題が発生した場合はどうなりますか?
最大の懸念の 1 つは、当然のことながら、自動運転システムが圧力にどのように反応するかです。ホウ氏によると、トラックはそれを単独で処理できるように設計されているという。
「トラックは人間が救ってくれるまで待ってくれなかった」と彼は言う。 「承認された動作限界を超えた状態に達した場合、リスクが緩和された状態に入ります。速度を落とし、スペースを作り、制御された安全な状態に持ち込むことです。原理は単純です。トラックが極端な状況や予期せぬ状況にある場合、トラックは機能しません。保守的に動作します。時にはそれは停止を意味し、時には一時的に続行することを意味しますが、車両はすでに安全です。車両は最初の瞬間から所有されなければなりません。」
したがって、システムは、まず安全策を講じてから、状況が制御された後に対処するように設計されています。
ドライバー削除の背後にあるセキュリティ証拠
Bot Autoによると、ドライバーの削除は広範な検証と慎重なテストを経て行われたという。
同社は「当社は独自の社内の厳格なデータ主導型検証フレームワーク内で業務を行っている」と述べた。 「何百万マイルにも及ぶシミュレーション、安全ドライバーによる広範な実世界テスト、シナリオ固有の切断解析、およびシステムの動作が許可される条件を正確に定義する文書化された運用設計ドメイン。一連の包括的なテストを通じて、システムがこのルートでプロの人間のドライバーと同等以上のパフォーマンスを発揮することが実証されるまで、ドライバーを降ろすことはありません。」
これは、ドライバーを完全に削除する前に絶対に必要なテストのレベルであると同社は述べています。
このEVには顔があり、AIも搭載されています
ボット・オートによると、このトラックは道路上で問題が発生した場合に速度を落とし、スペースを確保し、安全な状態に到達するように設計されているという。 (オートボット)
なぜマイルあたりのコストがトラック運送業界を変える可能性があるのか
テクノロジーだけでは業界を変革することはできません。経済はそうなります。 Hou氏は、数字はすでに機能していると述べています。
「この完全な説明により、経済は明らかに我々に有利に働き続けている」と同氏は述べた。 「このランニングの料金は 1 マイルあたり 2 ドル未満でした。」
これにより、今回の旅の費用は人力トラックが通常走行する費用よりも安くなります。
侯氏はまた、単純化した比較にも反対した。 「ここで正確に言いたいのは、業界には安易な節約を選択して実際のコストを隠すという習慣があるからです…自動運転トラックのコストへの影響は、ドライバーの賃金と車両コストの単純なトレードオフではなく、運用の奥深くまで影響します。」ここで重要なのは、単にドライバーを削除するだけでは節約できないということです。
そして、ネットワークが成長するにつれて経済性も向上する可能性があります。 「規模が向上します。システムの構築と検証にかかる固定費は大幅に削減されます。トラックや鉄道が追加されるにつれて、テクノロジーの 1 マイルあたりのコストは下がり続けます。」これは、追加するトラックとルートが増えるほど、1 マイルあたりのコストが下がることを意味します。
テキサス州でこのレースが許可された規制
テキサス州は自動運転車の導入に最も積極的な州の一つだ。
「テキサス州は2025年に上院法案2807を可決し、テキサス州陸運局が管理する商用自動運転車の運行のための正式な認可プログラムを創設した」とホウ氏は述べた。 「Bot Auto はそのプログラムに基づいて提出され、承認されました。私たちはすべての要件を満たしました。」
これには、安全コンプライアンス、システムの信頼性、何か問題が発生した場合に安全に停止する機能が含まれます。
それはユニークなマイルストーンですか、それとも繰り返し可能なものですか
現在のより大きな問題は、この種の走行が実際の貨物レーンで一貫して発生する可能性があるかどうかです。
同社は「ヒューストンからダラスへのレーンは現在、繰り返し可能であり、一度限りのイベントではない」と述べた。 「私たちは意図的にこの場所を選択しました。大量の商品、中心部の両端にある強力なインフラ、有利な規制環境です。拡張はすでに進行中です。」
同社はまず、ヒューストン、ダラス、サンアントニオを含むテキサスの三角地帯の大量貨物輸送レーンに焦点を当てている。
懐疑論者の意見と Bot Auto の反応
自動運転トラックには何年も懐疑的な見方があった。ホウ氏はこの問題について直接語り、「トラックが無人でヒューストンを出発し、公道を230キロ走行し、時間通りに顧客に商品を届けた。それが起こった。この業界には約束と履行の欠如の長い歴史があるため、懐疑論者たちは10年間合理的な議論をしてきた。私はそれを理解し、尊重する。問題はもはやそれができるかどうかではない。誰が安全かつ経済規模で競争力を持ってそれを実行できるかだ。勝つのだ。」と語った。
WAABI + VOLVO 次世代自動トラックを発表
ボット・オート社は、自社の無人トラックがヒューストンからダラスまでのレース中に州間高速道路45号線、側道、側道、信号機を走行したと発表した。 (オートボット)
これがあなたにとって何を意味するか
この変化はトラック運送業界以上の変化をもたらす可能性があります。自律輸送が拡大すれば、配送はより予測可能になる可能性があります。夜間の配送時間帯は厳しい場合があります。コストは時間の経過とともに下がる可能性があります。
労働力への影響もある。長距離トラック輸送は主要な雇用主であり、いかなる転職も現実的な雇用上の懸念を引き起こすことになる。しかし、支持者らは疲労が軽減され、人的ミスが減ったと指摘している。
批評家は結論を急ぐ前に、長期的な現実世界のデータを確認したいと考えています。消費者にとって、最大の影響は最初は微妙かもしれません。一部のアナリストは、輸送コストの上昇が直接消費者に転嫁されることが多いため、インフレ圧力が軽減される可能性すらあると指摘している。
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カートの主なポイント
今回のテキサスでのレースは、道路が突然空の大型リグで埋め尽くされるという意味ではない。これは、自動貨物輸送がプロトタイプの段階を超えていることを示しています。今、焦点は次に何が起こるかにかかっています。企業は、時間をかけてより多くのルートで、さまざまな条件下でこれを繰り返し、それでも安全を保つことができるでしょうか?誰もいない小屋が目に留まる。さらに大きな問題は、これが日常の貨物輸送に耐えられるかどうかです。
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