SAP サファイア 2025 – ギガオム
オーランドで開催された SAP Sapphire 2025 から戻ってきたところです。SAP は AI 主導の未来という魅力的なビジョンを描いていましたが、その輝かしい新発表と SAP のほとんどの顧客の現状との間のギャップについて考えずにはいられませんでした。マーケティング上の誇大広告を打ち切り、何が本当に重要なのかについてアナリストの視点をお伝えしたいと思います。
部屋の中を移動するクラウドゾウ
SAP の最大の課題は、優れた AI 機能を作成することではなく、顧客ベースの大部分が依然としてオンプレミスの ERP システムを実行していることです。 SAP が AI Foundation と強化された Joule 機能を披露するのに忙しい間、私は何千もの企業がまだ SAP ECC 6.0 以前を使用しており、その中には何年もアップグレードされていない企業のことを考え続けていました。
ここで現実を確認してください。Sapphire でのエキサイティングな AI 発表のほとんどには、SAP クラウド ソリューションが必要です。 AI財団？クラウドベース。プロアクティブな機能を備えた強化された Joule?クラウドインフラストラクチャが必要です。新しい Business Data Cloud インテリジェンス製品?ご想像のとおり、クラウド上でのみです。
オンプレミス システムを実行している平均的な SAP ショップにとって、これらの発表は SF のようなものかもしれません。彼らは基本的な統合の課題に対処し、時代遅れのユーザー インターフェイスに苦労し、現在のシステムから信頼性の高いレポートを取得するのに苦労しています。 AI エージェントがサプライ チェーンを自律的に管理するという考えは、とんでもなく突飛なように思えます。
AI: 魔法の杖ではなく便利なツール
誤解しないでください。SAP が実証した AI 機能は本当に素晴らしいものです。ユーザーのニーズを予測し、状況に応じた情報を提供する Joule の機能により、生産性が向上する可能性があります。しかし、「生産性が最大 30% 向上する」という SAP の主張はやめておきましょう。
私は何年にもわたってエンタープライズ ソフトウェアの実装を分析してきましたが、そのような規模の生産性の向上は、既存の非効率性に AI を追加するだけではなく、プロセスの改善やワークフローの最適化によってもたらされることがよくあります。取得プロセスが壊れている場合、AI エージェントはそれを修正しません。壊れたプロセスをより速く自動化するだけです。
最も現実的な勝利は以下から得られます。
- 複数のシステムで情報を検索するのにかかる時間を削減します。
- 日常的なデータ分析とレポート生成の自動化
- 予測分析を通じてより適切な意思決定サポートを提供する
- 財務、人事、サプライチェーン運営における反復的なタスクの合理化
これらは価値のある改良点ですが、革新的なものではなく進化的なものです。
パートナーシップ戦略: 賭けをヘッジする
SAP パートナーシップには興味深いストーリーがあります。 Accenture ADVANCE プログラムは、多くの中堅企業が SAP 環境の最新化に多大な支援を必要としていることを認識しています。 Palantir の統合は、データ分析分野のすべての人にとって Palantir がすべてではないことを SAP が認識していることを示唆しています。 Perplexity のコラボレーションでは、AI が真に役立つためには外部データ ソースが必要であることを認めています。
これらのパートナーシップはビジネス上の賢明な動きですが、SAP への依存関係も浮き彫りにしています。 SAP の変革を計画している場合、単に SAP を購入するのではなく、複雑さとコストを追加するパートナーと統合のエコシステムを購入することになります。
これが SAP 戦略にとって何を意味するか
現在オンプレミスで SAP を実行している場合、Sapphire 2025 は 1 つの重要なメッセージを強化するはずです。それは、イノベーションの列車がステーションを出発し、クラウドに向かっていることです。ただし、AI 機能が失われるのではないかとパニックになる前に、次の実用的な手順を検討してください。
オンプレミスの SAP 顧客の場合:
- まず現在のステータスを監査してください。私が協力している企業のほとんどは、既存の SAP 機能を最大限に活用しておらず、ましてや AI の機能強化の準備ができていません。
- クラウド移行のタイムラインを計画します。 SAP の古いシステムのサポート終了期限である 2030 年はなくなることはありません。強制関数として使用します。
- データの品質に重点を置きます。 AI の性能は、AI が扱うデータによって決まります。マスターデータが混乱している場合、AI は役に立ちません。
- クラウド統合を小規模から始めましょう。オンプレミスのコアをクラウドベースの AI および分析ツールと接続するハイブリッド アプローチを検討してください。
すでに SAP Cloud を利用している企業の場合:
- 理論上の将来のユースケースではなく、どの AI 機能が現在抱えているビジネス上の問題を実際に解決するかを評価します。
- 登る前にパイロットしてください。生産性の主張は素晴らしく聞こえますが、実際の環境でデータを使用してテストしてください。
- 変更管理に投資します。 AI 導入に対する最大のハードルは技術的なものではなく、人々の働き方を変えることです。
結論：革命ではなく進化
SAP Sapphire 2025 は、ビジネスの仕組みを改善する正当なイノベーションを示しましたが、期待は現実的なものにしておきましょう。これらの AI 機能から最も恩恵を受ける企業は、すでに SAP インフラストラクチャを最新化し、ビジネス プロセスをクリーンアップしている企業です。
依然としてレガシー システムを使用しているほとんどの SAP 顧客にとって、本当の問題は、AI がビジネスを変革するかどうかではなく、これらの機能を活用できるようにする最新化プログラムを成功裏に実行できるかどうかです。
次のステップ
今週行うことをお勧めします。
- SAP のモダナイゼーションの取り組みがどの段階にあるのかを評価します。クラウドへの準備はできていますか? それとも、最初に取り組むべき何年もの技術的負債がありますか?
- 目に留まった AI 機能のビジネス ケースをマッピングします。あなたの特定の環境でそれらが提供する価値を定量化できますか?
- 現在の SAP 環境の刺激的な可能性と現実的な制限の両方を認識した現実的なロードマップを構築します。
- SAP の長期戦略についてリーダーと会話を始めてください。今後 2 年間に行う決定によって、AI 革命の恩恵を受ける立場にあるか、それともレガシー システムに取り残されるかが決まります。
SAP が約束する人工知能の未来は最終的には到来しますが、ほとんどの企業にとって、その道はクラウド移行、データ ガバナンス、プロセスの最適化にあります。まずその基盤を構築することに集中してください。そうすれば、AI 機能を効果的に使用する準備ができたときに、後から AI 機能が追加されます。
SAP Sapphire 2025 の投稿は Gigaom に最初に掲載されました。
