- 58% が AI を使用して毎日/頻繁に/時々コードを作成していますが、28% はまったく使用していません。
- 多くの人は出力を信頼しておらず、AI が生成したコンテンツは間違っているのではないかと考えています。
- GitHub Copilot と ChatGPT が最も人気のあるツールであり、Claude が立ち上がっています
C++ 開発者を対象とした最新の年次世界調査では、多くの開発者が AI の使用を急速に増やしているものの、このテクノロジーに対する全体的な信頼度は依然として低いことが明らかになりました。
データによると、コードの作成とテストが AI の最も一般的なユースケースである一方、デバッグ、コード レビュー、パフォーマンスの問題の特定は優先順位が低いことが示されており、AI ツールが最初のステップとして使用されており、人間の監視が引き続き重要であることを示唆しています。
ただし、多くの開発者がこれらのユースケースでこれらのプラットフォームを週に数回使用していますが、多くの開発者は依然として AI をまったく使用していないと報告しています。
開発者は AI を完全に信頼する準備ができていない
たとえば、開発者の約 58% は AI を「ほぼ毎日」、「頻繁に」または「時々」コードを書くために使用しており、14% は「ほとんど」使用せず、28% はまったく使用しません。
導入、または少なくとも実験は増加していますが、依然としていくつかの懸念があります。 4 人に 3 人以上 (78%) が、AI によって生成されたコンテンツが間違っていることを懸念しています。出力に対する自信の欠如 (70%)、関連するコンテキストの理解不足 (51%)、およびデータ プライバシーの問題 (50%) も、最も一般的な挫折の 1 つです。また、特にテクノロジー企業が AI による生産性の最大の向上を享受している雇用を削減し続けているため、倫理的および環境的な理由から AI に反対する人も少なくありません。
AI が優れている点とそれほど優れていない点についての回答では、1,400 人を超える回答者は概して、AI には大規模で複雑な C++ プロジェクト、安全性が重要なコード、アーキテクチャ レベルの意思決定、高度にコンテキストに応じたデバッグが欠けていると感じています。ただし、未知のコードやレガシーコードを理解することには成功していることが証明されています。
GitHub Copilot は依然として最もよく使用されているコード固有の AI ツール (53%) ですが、Claude Code (44%) が市場シェアを獲得しています。 OpenAI の Codex (14%) の人気ははるかに低いですが、汎用 AI 支援の点では ChatGPT (53%) が先頭に立ち、Gemini (39%) と Claude Chat (30%) がそれに続きます。
使用パターンだけを見ると、開発者は AI を代替品ではなくサポート ツールとして使用することに興味を持っているように見えますが、単純な間違いが重大なセキュリティ問題を引き起こす可能性があるプログラミングにおいて AI がその価値を証明するには長い道のりでもあります。
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