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医師が膵臓がんを発見した時には、効果的に治療するには手遅れになることがよくあります。しかし、新しい研究は、人工知能がスキャンで腫瘍が見える前に病気の兆候を発見できる可能性があることを示唆しています。 広告なしでこのストーリーを読むには購読してください 広告なしの記事や限定コンテンツに無制限にアクセスできます。 今週雑誌Gutに掲載された研究結果によると、ミネソタ州ロチェスターのメイヨークリニックで開発されたAIモデルは、膵臓がんと診断される最大3年前までに患者のCTスキャンで異常を検出したという。 このモデルの背後にある科学者らは、現在臨床試験で評価されているが、他の病状の検査を受け、後に膵臓がんと診断された患者のCTスキャンをモデルに入力して訓練した。次にチームは放射線科医にスキャン画像を検査させ、がんの初期兆候を発見する能力とAIモデルの能力を比較させた。このモデルは、初期の兆候を特定する点で 3 倍優れていることがわかりました。 メイヨークリニックの放射線科医で研究著者のアジット・ゴエンカ博士は、「病気の生物学に基づいて、これが3か月以内に突然起こることではないことはわかっていた…信号があることはわかっていた。私たちはそれを検出できる方法を見つける必要があっただけだ」と語った。 5年生存率が13%の膵臓がんは、2030年までにがんによる死亡原因の第2位になる見込みです。患者の約80％は、病気が進行した段階で診断されます。 結腸がんや乳がんとは異なり、健康な人を対象とした膵臓がんの定期検査はありません。膵臓は腹部の奥深くに埋め込まれているため、しこりを感じることはほとんどありません。また、腹痛や突然の体重減少などの典型的な症状は、通常、がんが他の臓器に転移するまで現れません。 病気の初期のマーカーは、多くの場合、スキャンで人間の目で見ることができないほど微細です。多くの場合、患者のスキャン結果は診断されるまでわずか 6 か月で正常に見えます。 「私はこれらの画像を毎日分析しています」と、フロリダ州タンパにあるモフィットがんセンターの放射線診断医ダニエル・ジョン博士は語った。彼はメイヨークリニックの研究には関与していない。 「私たちが実際に探しているのは、がんを表すことができる測定可能な塊であるため、これらの腫瘍が目に見えるようになるには、一定のレベルまで成長する必要があります。」 ゴエンカ氏は、AIモデルが検出できた早期がんの特徴の1つは、体の免疫防御からがんを守り守る膵臓の異常細胞であると述べた。科学者たちはそのような細胞の存在を知っていましたが、スキャンで見つけるのに苦労していました。 ゴエンカ氏は、このモデルは、家族歴や糖尿病など、すでにこの病気の危険因子を持っているが症状がない人々にとっていつか役立つ可能性があると述べた。そこから、医師は追加の血液検査と画像検査を推奨する可能性があります。 「残念ながら、もし症状があり、それが本当に膵臓がんであれば、AIは必要ありません」と彼は言う。 AI モデルは、膵臓がん研究における最近の進歩の 1 つです。先月、初期段階の試験の結果により、mRNAワクチンが8人の膵臓がん患者の生存期間を延長したことが示された。ダラキソンラシブと呼ばれる実験薬は、後期試験で患者の平均余命を2倍にすることも判明した。食品医薬品局は金曜日、この薬の開発会社であるレボリューション・メディシンズは、すでに他の治療法を試している進行性膵臓がん患者に対し、管理された環境下でその薬へのアクセスを拡大する可能性があると発表した。ダラキソンラシブはまだ FDA によって承認されていません。 さらに、研究者たちは病気の特徴を調べることができる高度な血液検査にも取り組んでいます。 […]

詳細情報 米国の送電網は、大規模な産業負荷、データセンター、再生可能エネルギー建設、異常気象が大規模に衝突するこの瞬間のために設計されたものではありません。増分ストリーミング更新では、地域間で信頼性、アクセシビリティ、柔軟性を維持するには不十分になる可能性があります。このホワイトペーパーは、エンジニア、プランナー、公益事業者、政策立案者に、より相互接続されたネットワークによって何が可能になるのか、また、地域システムが孤立して運用され続けた場合に何が危険にさらされるのかを一歩下がって検討するよう勧めています。これは、地域間送電オーバーレイがどのように計画の前提を再構築し、今後 10 年間の新しいオプションを解き放つことができるかについて、堅牢かつアクセスしやすいビューを提供します。