冷蔵庫にソフトウェア アップデートをインストールするという考え自体がすでに奇妙に思えます。ましてや、AI 機能の向上に焦点を当てたものなどです。しかし、それはまさに今週、サムスンの一連のカスタム冷蔵庫で起こっていることであり、驚いたことに、このパッチは現代の冷蔵庫に本当に役立つ機械学習を導入するために大きな進歩を遂げています。
簡単におさらいすると、サムスンはここ数年、自社のカスタム冷蔵庫に自動食品認識や食事計画などの AI を活用した機能を提供してきました。しかし、昨年末に同社の主力モデルをレビューした後にわかったことだが、同社のAI機能はまだ発展途上だ。以前は、冷蔵庫は約 60 種類の生鮮食品 (果物や野菜など) と、ヨーグルトやポップコーンなどのさらに 50 種類の包装製品を認識できました。順調なスタートのように見えましたが、一般的な食料品店で見つかるさまざまな商品の膨大な数を考えると、完成には程遠いものでした。また、商品の数や何かが最初に追加された時期など、追加のデータを入力する必要があることがよくありました。そのため、AI 支援による食料品追跡のアイデアは、私が望んでいたよりも退屈なものになりました。あなたはどうか知りませんが、私は通常、冷蔵庫に文字を入力する必要はありません。Samsung のエンジニアも同意していると確信しています。おそらく、それがカスタム冷蔵庫ソフトウェアの今回のメジャー アップデートのきっかけとなったのでしょう。
それで、何が新しいのでしょうか？
大きな変更は、Samsung が Google Gemini のサポートを追加したことです。これにはいくつかの重要な意味があります。 Samsung の既存のデバイス上の物体認識と Google のクラウドベースのモデルを組み合わせることで、識別可能な食品の総数は 100 種類強から 2,000 種類以上に増加します。つまり、冷蔵庫を Wi-Fi に接続する必要がありますが、カレンダーの統合やビデオ再生など、他にどれだけ多くのスマート機能がサポートされているかを考慮すると、それはそれほど難しいことではありません。
もう1つのアップデートは、SamsungがGeminiを使用して音声コントロールを拡張し、ユーザーが冷蔵庫にデバイス設定などの変更を依頼したり、浄水フィルターが最後に交換された時期などの詳細を確認したり、トラブルシューティングを支援したりすることさえできることです。状況に応じて、冷蔵庫は問題の解決方法についてのチュートリアルを再生することもできます。
あるいは、より複雑な問題や解決が難しい問題に対して、サムスンは、冷蔵庫のコンポーネントを監視したり、重大になる前に障害を特定できるように設計された、同社が「信頼性 AI」と呼ぶものを導入しています。あるいは、デバイスの修理が必要な場合には、AI がエージェントにより詳細な情報を提供すると同時に、リモートで特定の問題を修正できる可能性もあります。
たとえば、サムスンの担当者は、顧客から電話があり、製氷機のキューブがゴツゴツして固まって出てくると言った場合、Reliability AI を使用すると、担当者が実際に家に来ることなく、製氷皿に追加する水の量を減らすことができる可能性があると語った。サムスンは、冷蔵庫はデバイスの健康指標を監視および追跡するが、修理担当者がそのデータにアクセスするには所有者が明示的に同意する必要がある、とサムスンは批判的に述べている。一方、問題が発生して対面でのサービスが必要な場合、このデータを修理技術者と共有することで、状況を把握せずに訪問して問題を最初から診断するよりも、より迅速に問題を特定して修正できるとサムスンは述べています。
これは現実の世界でどのように機能しますか
私のテストユニットには、8 か月間使用してきた間、機械的な問題はまったく発生しなかったため、Samsung の修復性 AI を評価することはできませんでした。とはいえ、サムスン本社で最初にチェックした後、過去 2 週間にわたって、クラウドベースの物体認識の最新サポートを含む、ビスポーク シリーズの新しいソフトウェアの初期バージョンを使用する機会がありましたが、その改善は大幅です。しばらく使ってみても、こんなにたくさんの食べ物を認識していることに驚いています。冷蔵庫の奥に牛頭シャロットソースの缶が入っています。これは台湾のニッチな食材で、アジア料理でのみ使用されます。しかし、AI は問題なくそれを認識し、最初に冷蔵庫の AI Food Manager に追加されたときに自動的にタグ付けして含めました。
また、システムはブランドを認識し、特定の原材料の数を数えてより詳細なリストを作成する機能も大幅に向上しました。彼は、ダイエット コークとコーラ ゼロの違いを見分けることができ、各品目に複数の種類があることを正確に指摘しました。また、冷蔵庫はさまざまなアイテムを認識するためにどこかのクラウドベースのサーバーに ping を実行する必要があることがよくありますが、結果は非常に迅速に (多くの場合は数秒以内に) 表示されます。また、アボカドなどの特定の食品については、冷蔵庫が摂取期間を追跡し、賞味期限が近づくと通知をポップアップ表示してくれるのが嬉しいですね。もちろん、それが常に正しいとは限りませんが、必要なのは確認を促す通知だけであり、それだけで済みます。
Engadget のサム・ラザフォード
また、特定の食品を頻繁に取り出すと冷蔵庫が記憶し、その商品を買い物リストに追加するかどうかを尋ねるようになったことにも気付きました。定期的に使用するステープル針を補充することを思い出させるのに役立ちます。また、摩擦が少ない方法で行われるため、煩わしくなることはありません。そこからは、毎週手動でリストを選択する必要がなく、店舗にいるときに携帯電話をチェックするだけで済みます。また、冷蔵庫は中身を認識して追跡する機能がはるかに優れているため、すでにある食材を使って調理できるレシピをより適切に提案してくれる可能性があります。
とはいえ、多くの現行モデルと同様に、AI が常に細部まで完璧に対応できるわけではありません。たとえば、偽のクリームチーズの入った容器に自動的に「フィラデルフィア植物ベース」というラベルが付けられたとき、私は最初感銘を受けましたが、そのラベルが不完全で、AI は蓋に書かれていることを読んでいるだけで、正確に説明を終える知能を持っていないことに気づきました。誤解しないでください。食品管理者を見たときに、冷蔵庫の中に何が入っているかを把握するのに十分な情報が得られます。それはあまり良くありません。
見通しとまだ作業が必要なこと
このアップデートの唯一の問題は、最近の多くの AI サービスと同様、サムスンの新しいソフトウェアが少し自信過剰になったり、幻覚を起こしたりする可能性があることです。かつて、妻が冷蔵庫に何かを戻している間に、アルゴリズムが彼女の指に巻かれた色鮮やかな包帯の写真を撮り、それを野菜としてラベル付けしましたが、野菜ではありません。また、単なる推測のように見えることもあります。しかし、識別可能なアイテムが約 100 個から 2,000 個を超えるようになったのは、制限があるとはいえ非常に歓迎すべき改善だと思います。
もう 1 つ奇妙なのは、Samsung が冷蔵庫の新機能の多くに Google の AI モデルを活用しているにもかかわらず、デバイス自体の内部には Gemini への明らかな呼び出しが見られないことです。 Bixby はまだ直接使用したり会話したりできる唯一のデジタル アシスタントであるため、これは残念です。
私は以前、サムスンの AI 食品認識は開発途中であると述べましたが、それは今でも真実だと思います。この最新のアップデートにより、同社は真に便利な AI 機能を備えた冷蔵庫の約束に大きく近づいています。かつては有望な技術デモのように見えたものは、ところどころにいくつかの問題はあったものの、すぐに食料品を追跡するための便利なツールに変わりました。
