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最近、飛行がますます予測不可能になったと思っているなら、それは想像ではありません。遅延が積み重なっていきます。スケジュールがタイトに感じられます。嵐が国全体を飲み込む可能性があります。
現在、連邦政府は人工知能を活用してこうした問題を先取りしたいと考えている。
米連邦航空局は、混雑が発生する数週間前に混雑を予測するように設計された新しいシステムをテストしている。考え方はシンプルです。後で問題が発生するのを防ぐために、スケジュールを早めに修正してください。
しかし、その仕組みと誰がそれを構築しているのかを考えると、いくつかの本当の疑問が生じます。
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ショーン・ダフィー、航空管制システムをアップグレードし、AIを使って「危険な場所」を見つけるという大規模な計画を提案
2026年3月26日、ニューヨークのラガーディア空港でTSA事前検査の列に並ぶ乗客たち。 (ノア・K・マレー/AP通信)
SMARTシステムとは何ですか?
このプロジェクトは、空域ルーティング軌道の戦略的管理 (SMART) によって進められます。米国運輸長官ショーン・ダフィー氏によると、このソフトウェアはかなり前に飛行パターンを分析するという。フライトを 5 分または 10 分早めるなど、スケジュールの小さな変更を提案することもできます。こうした小さな変化は小さなものに見えるかもしれません。それでも、数千回の飛行を通じて、混雑した空域のボトルネックを軽減できる可能性がある。
ショーン・ダフィー: アメリカの航空交通システムは緊急のアップグレードが必要です
ダフィー氏は、このシステムによりプランナーが数週間前に問題を発見し、遅延が積み重なり始める前にスケジュールを円滑化できる可能性があると述べた。
この取り組みには多大な代償が伴います。当局は、人工知能システムのコストが約120億ドルかかる可能性があると見積もっており、これは数百億ドルの連邦資金を受けている国の航空交通管制インフラの近代化を目指す広範な推進の一環である。
このAIを構築しているのは誰ですか?
政府は、データと航空の専門知識を提供する民間企業と協力しています。 3 人の主な関係者が関与しています。
- パランティア・テクノロジーズ
- タレス SA
- 空域インテリジェンス
それぞれが SMART の仕組みを形作るために競い合います。 Palantir Technologies は、航空の安全性と効率を向上させるための分析ツールを提供するために連邦航空局と協力していることをすでに認めています。
大手航空会社、乗り継ぎミスを避けるため、フライトでの乗客テストを拡大
2025年11月7日、ミネアポリス・セントポール国際空港で航空管制塔が見える中、離陸するデルタ航空の飛行機。 (ティム・エバンス/ロイター)
当局がこれにより遅延が軽減されると主張する理由
空の旅はタイトなスケジュールで行われます。 1 つのフライトが遅延すると、さらに数十のフライトに混乱が生じる可能性があります。 SMART の支持者は、AI は人間が見落とす可能性のあるパターンを認識できると信じています。
たとえば、特定のルートが一年の特定の時期に渋滞する傾向があることを特定できます。そうすれば、チケットが発売される前に時間を調整することができました。このような予測ができれば、直前の遅延が減り、旅行日数がスムーズになる可能性があります。少なくとも、それが約束です。
AIをシステムに組み込むことへの懸念
落とし穴があります。 AI は常に人々の期待どおりに動作するとは限りません。これらのシステムではエラーが発生する可能性があります。場合によっては、確実に不正確な結果が生成されることもあり、研究者らはこの問題を幻覚と呼んでいますが、これは賭けに実際の飛行機と時間が関係する場合に特に危険になります。
FAA の近代化における実績にも、一部の専門家は立ち止まっている。最後の大規模な見直しであるNextGenと呼ばれるプログラムには、約20年間で約360億ドルの費用がかかり、予想された効果のわずか16％しか得られなかったと連邦監視機関は報告している。 SMART は現在、数十億ドルの資金と目に見える成果を出すというプレッシャーを伴う、同じ一か八かの環境に参入しています。
ダフィー氏は、このシステムは人間のドライバーに取って代わるのではなく、人間のドライバーをサポートするものであると強調した。しかし、AI 主導のプログラミングは、一度に何千ものフライトに影響を与える意思決定を形作る可能性があり、システムに障害が発生した場合、その影響は単一のゲートをはるかに超えて広がる可能性があります。
AI ロボットがサンノゼ空港で旅行者を支援
2024年7月19日、世界規模のコンピューター障害により航空会社のサービスが中断される中、バージニア州アーリントンのロナルド・レーガン・ナショナル空港のデルタ航空カウンターで列に並ぶ旅行者。 (ティン・シェン/ブルームバーグ)
これがあなたにとって何を意味するか
この制度を導入すると、理由が分からずに変化に気づくことがあるかもしれません。フライトは予約前に多少変更される場合があります。出発時刻がさらに分散しているように見えるかもしれません。一部のルートはより予測しやすいように見えるかもしれません。これにより、ゲートでの遅延が少なくなる可能性があります。
同時に、AI を活用したシステムを利用して、舞台裏で意思決定を行うこともできます。それがうまく機能すれば、旅はよりスムーズになります。何かを逃した場合でも、その波及効果は旅行にまで及ぶ可能性があります。
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カートの主なポイント
空の旅は常にバランスを保つ行為です。時間、スタッフ、需要がリアルタイムで衝突します。そこに AI を追加すると、予測の新たな層がもたらされる可能性があります。また、新たなリスク層が発生する可能性もあります。テクノロジーは急速に進歩しています。ここでの賭けは大きい。したがって、本当のテストは、小さなミスがすぐに連鎖する可能性があるシステムで一貫してそれを実行できるかどうかです。
AI が旅行の計画を手伝ってくれたら、より安全に飛行機に乗れると思いますか、それとも人間がシステムを完全に管理し続けたいと思いますか?まで書面でお知らせください サイバーガイ.com
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