多くの IT リーダーにとって、パブリック クラウドへの移行はすでに起こっています。他の人にとっては、それは急速に加速しています。この事例はよく知られたもので、スケーラビリティ、復元力、速度、およびオンプレミスで複製するのが難しい高度なサービスへのアクセスに焦点を当てています。それほど明確ではないのは、その変化が環境に与える影響を自信を持って測定し、管理する方法です。
クラウド プロバイダーは炭素報告において大きな進歩を遂げてきましたが、持続可能性、リスク、コンプライアンスを担当する人なら誰でも、問題が増大していることに気づくでしょう。クラウド排出量の背後にあるデータは依然として一貫性がなく、不完全であり、検証が困難です。特に企業持続可能性報告指令（CSRD）などの枠組みにおいて、報告に対する期待が高まるにつれ、その不確実性は単なる学術的な問題以上のものになりつつあります。
クラウドの炭素データはかなり不透明
不都合な真実は、クラウドの炭素データはまだ盲目的に信頼できるほど透明ではないということです。しかし、それは組織が無力であることを意味するものではありません。それは彼らが別のアプローチを取る必要があることを意味します。
このアプローチは、より良い約束ではなく、より良いアーキテクチャに根ざしており、クラウドに炭素データのサプライ チェーンを構築することで、ビジネスと IT のリーダーはネット ゼロへの道を加速し、効率も向上させる基盤を得ることができます。
これは、業界全体にわたるディープ テクノロジー イノベーションの実用化を加速するために、デジタル カタパルトが的を絞った介入を通じてサポートしている分野です。業界との取り組みを通じて、クラウド内の排出量データは他の複雑なサプライ チェーンと同様に扱われ、システム レベルのトレーサビリティ、ガバナンス、設計が必要であることは明らかです。
問題は努力ではなく構造だ
AWS、Microsoft、Google は、地域レベルの見積もり、サービスレベルの情報、そしてますます詳細なスコープ 3 の範囲を提供する顧客向け炭素ツールを公開しています。この進歩を無視すべきではありません。しかし、独立した分析では、プロバイダーごとに異なる方法論、領域を支配し実際のネットワークへの影響を覆い隠してしまうことが多い市場ベースの会計、まだらまたは平均化されたままの地域レベルのデータなど、構造的なギャップが引き続き示されています。
これは、より厳格な持続可能性保証の準備を進めている組織にとって、基礎となるデータが不完全な場合に健全な意思決定を行う最善の方法について不快な疑問を引き起こすことになります。答えは、ハイパースケーラーが透明性を「修正」するのを待つのではなく、不完全さを考慮して設計することです。英国の産業サプライチェーンの能力を結集し回復力を強化することで、これを実現するために必要なイノベーションと、この課題を解決するためにサプライチェーンと物流スペースから適用できるビジョンを認識します。
物理的なサプライチェーンからの教訓
他のセクターも長年にわたってこの問題に直面しています。製造業のサプライチェーンには、クリーンで均一な炭素データが存在することはほとんどありません。これらは階層、国境、契約上の境界を越えて運用されており、形式が一貫しておらず、検証も限られています。 Digital Catapult の Cross‑Catapult Carbon Accounting (CCCA) 研究では、進歩は完璧なデータからではなく、優れたシステムからもたらされることが示されています。
製造業では、共有データ フレームワーク、トレーサビリティ、ガバナンスにより、組織は不完全な情報を処理しながら監査可能な結果を生み出すことができます。クラウド排出量も例外ではなく、クラウドの持続可能性を単一のレポートではなくデータ サプライ チェーンとして扱うことは方程式を変え、英国が将来に備えるための持続可能なカーボン クラウド コンピューティングを可能にする鍵となります。
クラウドにおける炭素データのサプライ チェーンはどのように見えるのでしょうか?
実際には、クラウド炭素データのサプライ チェーンは、データ作成者から始まる 4 つの層に分割できます。これらには、クラウド プロバイダーのダッシュボードだけでなく、Electricity Maps や WattTime などのグリッドに依存しない炭素データセット、EnergyTag と連携した時間単位の再生可能エネルギー証明書、ワークロードが実際にどのように動作しているかを示す内部テレメトリも含まれており、単一のソースだけでは十分ではありません。
2 番目の層は変換とモデリングで、生データを正規化する必要があります。リージョン、範囲、および会計方法には一貫した定義が必要であり、データ系統は明示的である必要があります。このレイヤーは、レポート用の市場ベースの数値と実際の運用上の影響を理解するための場所ベースの数値による二重会計もサポートしています。
3 番目の層はガバナンスと信頼ですが、これが欠けていることがよくあります。標準 KPI (PUE、WUE、CUE など)、検証ルール、スコープ 3 およびスコープ 3 排出量の明確な扱いにより、出力は防御可能になります。データが利用できない場合は、透明性の期待を確立するために調達と契約が介入する必要があります。
最後の層は意思決定とレポートであり、上記のシステムが信頼できるようになって初めて、データがダッシュボード、最適化ツール、規制レポートに流れ込むようになります。レポートは、年末の苦労ではなく、優れたアーキテクチャの副産物になります。クラウドで炭素データのサプライ チェーンを構築することには基本的な利点があり、IT リーダーが将来に備えて新しい機会を開拓するために今から実行できる特定の手順があります。
ITリーダーが今できること
持続可能なクラウド コンピューティングに必要なアーキテクチャを構築するために IT リーダーが今実行できる必要な手順に関して言えば、クラウド ベンダー ツールを使用する必要がありますが、決して単独で使用しないでください。
市場ベースと位置ベースの見解を比較し、グリッドに依存しないデータで両方を検証すると、理解がすぐに向上し、炭素データに対するより回復力のあるサプライチェーン主導のアプローチが反映されます。さらに、特にデジタルインフラストラクチャがエネルギーシステムや送電網のダイナミクスとより密接に結びつくにつれて、地域の選択は、単なるコストや遅延のオプションではなく、持続可能性の決定として扱われる必要があります。
Google が地域のクリーン エネルギー データをリリースし、Microsoft が炭素最適化ツールを提供することで、IT リーダーにとってこれがますます実用的になります。デジタル カタパルトは、この分野でパートナーが情報を行動に移すことをサポートしています。
たとえば、カーボンを意識したワークロード スケジューリングは、特定のワークロード、特にバッチ トレーニング ジョブや AI の排出量を削減できますが、その利点はさまざまであることが証拠によって示されています。チャンスは、包括的なルールではなく、選択的でデータ駆動型のアプリケーションにあります。
エンジニアリング レベルでは、ソフトウェア炭素強度 (SCI) メトリクスを使用すると、チームは単に排出量を他の場所に移動することなく、アーキテクチャを比較し、コードを最適化し、長期的な改善を追跡することができます。
これに加えて、組織は採用を通じて透明性の向上を積極的に要求する必要があります。地域レベルの排出量データ、標準的な効率指標、生の API アクセス、およびオプションの詳細なエネルギー証明書により、長期的なリスクと手戻りが軽減されます。これらの手順に従うことで、IT リーダーは規制の枠組みをうまく乗り越え、多くの企業がクラウド ビジネス全体で正確な排出量データを提示できるようにしながら、ビジネスの成長を促進する新たな機会を開拓できます。
これらのステップが合わさって、クラウドベースの炭素データ サプライ チェーンの基盤を形成し、組織が断片的で一貫性のないデータから、より堅牢で監査可能で意思決定が可能なシステムに移行できるようになります。そうすることで、IT リーダーは持続可能性の成果を向上させるだけでなく、運用効率を高め、進化するフレームワークへのコンプライアンスをサポートし、より回復力があり将来に備えたデジタル インフラストラクチャを推進することができます。
ハイパースケーラーが情報開示を改善しても、ギャップはしばらく残るだろう。したがって、完璧なデータを待つことは戦略としては失敗です。だからこそ、デジタル カタパルトは業界リーダーと提携し、深い技術革新を活用した代替ソリューションを検討する際のサポートを続けています。
だからこそ、レジリエンス、ガバナンス、トレーサビリティを向上させるためのフレームワークを構築することの価値を認識し、クラウド排出を他の重要なサプライチェーンと同様に扱うことがより良い対応であると強調するのです。そうする組織は、持続可能性の成果を向上させるだけでなく、コンプライアンス、信頼性、意思決定を強化し、多くの組織が将来に備えることができるようになります。
クラウドの持続可能性は、もはやベンダーが主張するものだけではありません。これは、企業が最上位のシステムをどのように設計するかについてであり、新しい設計システムを統合して適用する方法を理解することに興味がある企業は、ここで詳細を学ぶことができます。
