AI を活用した網膜スキャンは、骨折が起こる前に骨粗鬆症のリスクを予測するのに役立ちます

AI を活用した網膜スキャンは、骨折が起こる前に骨粗鬆症のリスクを予測するのに役立ちます


定期的な目の検査では、眼鏡が必要かどうか以上のことがわかります。また、医師が骨折が起こる何年も前に骨粗鬆症の兆候を発見するのにも役立ちます。

ありそうもないつながりのように思えるかもしれません。しかし、目の奥にある光に敏感な組織である網膜は、骨格など、視覚に完全に関連していないと思われる部分を含む、体の残りの部分の老化を反映することもあります。

で発表された新しい研究では、 PLOS デジタルヘルス研究者らは、網膜が生物学的に「老けて」見える人は、骨密度が低く、骨折のリスクが高く、後年に骨粗鬆症を発症する可能性が高いことを発見した。

骨粗しょう症は世界中で 20% 近くの人が罹患しており、多くの人は骨折するまで自分の骨が弱くなっていることに気づかないため、「沈黙の病気」とも呼ばれています。 DEXA スキャンとして知られる標準的なスクリーニング検査も高価であり、まだ高リスクにさらされていないように見える人がアクセスするのは困難です。研究者らは、網膜スキャンはいつか、骨粗鬆症のリスクをより早期かつ簡単に警告できるようになる可能性があると述べている。

AI を使用して網膜スキャンから骨粗鬆症のリスクを予測する

AI を活用した網膜スキャンは、骨折が起こる前に骨粗鬆症のリスクを予測するのに役立ちます

人工知能網膜スキャンを示す概念図

(画像クレジット: シンガポール眼科研究所研究クリニック チーム。Kenon Chua 博士。Qingsheng Peng 博士。CC-BY 4.0)

この関連性を調査するために、研究者らは RetiAGE と呼ばれる人工知能ツールを使用しました。このシステムは網膜の写真を分析し、人の目が生物学的に予想よりも老けて見えるかどうかを推定します。

研究チームはまず、同じ日に網膜スキャンと骨密度測定の両方を受けたシンガポールの約2,000人の高齢者を対象にシステムをテストした。網膜が生物学的に老けて見える人は、股関節や大腿骨のさまざまな部分の骨が弱い傾向がありました。彼らは骨折リスクスコアも高かった。

しかし研究チームは、目が単に既存の骨量減少を反映しているのか、それとも骨粗鬆症が発症する何年も前に将来の問題を予測できるのかを知りたかった。

そこで彼らは、研究開始時に骨粗鬆症に罹患していなかった英国バイオバンク参加者約44,000人を対象に調査を行った。約12年間の追跡調査により、網膜が古い人は、晩年に骨粗鬆症を発症する可能性が高かった。網膜老化が最も高いグループに属する人は、最も低いグループに属する人よりも 40% 高いリスクに直面しています。

このパターンは、年齢、喫煙、身体活動、糖尿病、高血圧、更年期障害、体重など、骨粗鬆症の通常の危険因子の多くを研究者らが説明した後でも維持されました。


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なぜ目と骨がつながっているのでしょうか?

一見すると、網膜と骨格にはあまり共通点がないように見えます。しかし研究者らは、どちらの組織も老化に伴う同様の長期ストレスの多くに反応しているようだと述べている。

炎症、血行不良、代謝疾患は網膜の小さな血管にゆっくりと損傷を与え、時間の経過とともに骨量の減少につながる可能性があります。身体活動と太陽への曝露(どちらも健康な骨を維持するために重要です)が網膜の健康に影響を与えることも知られています。

研究者らはまた、網膜の老化と骨粗鬆症のリスクとの間に遺伝的重複があることも発見した。研究で注目されたIRF4と呼ばれる遺伝子の1つは、網膜の炎症と骨のリモデリングの両方に役割を果たしているようだ。

骨粗鬆症の警告サインは、いつか眼科検査で見つかるかもしれない

目は私たちが思っているよりも一般的な健康状態について多くのことを教えてくれます。これまでの研究では、網膜の老化と心血管疾患、パーキンソン病、慢性腎臓病が関連付けられています。

また、従来の骨スキャンとは異なり、網膜イメージングは​​多くの眼科クリニックや糖尿病検査ですでに一般的となっており、この技術はすでに診療所に導入されています。

現在、研究者らは、骨粗鬆症もその増加リストに含まれる可能性があると考えています。目の奥の簡単な写真は、症状が現れる前に人の骨がよりもろくなっているかどうかを発見するのに役立つかもしれません。

この記事は医学的なアドバイスを提供するものではなく、情報提供のみを目的として使用してください。


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記事の出典

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