AI の強化: まだそこにいますか?
取得する鍵
- Facebook のようなプラットフォームは、ユーザー指向のシステムが時間の経過とともにどのように劣化するかを示しています。コリー・ドクトロウ氏はこれを「エンシフト化」と呼んでおり、プラットフォームがユーザーの利益への奉仕から利害関係者の目標への奉仕へと移行するサイクルを指します。
- AIも同じ道をたどるかもしれない。高額な IT コストと財務的損失により、企業は広告、ペイウォール、「フリーミアム」機能に移行し、無料のユーザー エクスペリエンスが弱くなっています。
- モデルの品質の低下、無料枠の制限、チャットボットに組み込まれた広告、不透明なランキング システムは、AI の強化の初期の兆候の 1 つです。これは、この AI の故障が Facebook のような古いテクノロジー プラットフォームで見られたのと同じ道をたどるのではないかという懸念を引き起こします。
Facebook が温かく個人的なものだと感じられた時代がありました。アプリを開くと、友人や家族からの最新情報が表示されます。
ただし、Facebook フィードは長年にわたって変化してきました。今では、あなたが何年も前に気に入ったページからの無関係な投稿、あなたが気にしていない製品に関する広告、プラットフォームがあなたが気にする必要があると考える人々からの更新情報が表示されます。
作家でジャーナリストのコリー・ドクトロウ氏によると、それはFacebookだけではありません。 Amazon や Uber など、私たちが愛するテクノロジー プラットフォームの多くは、より大きな利益を目指す途中で失敗しました。彼は、テクノロジー プラットフォームのこの意図的な衰退を指す「エンシット化」という用語を作りました。
AI が私たちの生活のあらゆる面に浸透しているため、「AI も追随するのだろうか?」と疑問に思うのは自然なことです。さらに悪いことに、その準備はできていますか？しかし、その前に、より重要な質問に答えましょう: エンシチフィケーションは正確にどのように起こるのでしょうか?
プラットフォームが意図的に腐る仕組み
コーリー・エフライム・ドクトロウ氏は、エンシティフィケーションは 3 つの段階で起こると述べています。
1. ユーザーの魅力
第 1 段階では、テクノロジー プラットフォームは優れたユーザー エクスペリエンスと価値のある機能を通じて視聴者を魅了します。その後、消費者中心のアプローチでユーザーを囲い込み、エコシステムから離れることを困難にします。
Facebook の古き良き時代を思い出してください。そのプラットフォームは広告を毎秒喉に押し込むつもりはなく、主に親しい友人からの更新情報を表示していました。
それがユーザーが全力で投資した理由です。どうやって？写真をアップロードし、グループを作成し、Facebook ページを作成しました。あなたの社交生活のほとんどが Facebook 上にあったため、これらすべてがカミングアウトを困難にしました。
2. ビジネス上の利益を目的としたユーザーの悪用
プラットフォームが多数のユーザーを引き付けることに成功すると、利害関係者やビジネスの利益がより中心的な役割を果たす傾向があります。利益増加のプレッシャーが常態化し、株主はバランスシートの改善を要求し始め、テクノロジー企業はそれに応えなければなりません。
このとき、エンシフトが醜い頭をもたげます。この段階では、プラットフォームは商業顧客の利益に重点を置きます。
Facebook の場合、同社はターゲットを絞った広告をプッシュするためにユーザーのアクティビティを追跡し始めました。また、投稿のリーチも減り、ブーストに料金を支払う必要が生じました。
さらに、バイラルなページや絶え間ないヒントがフィードに氾濫し、大切な人たちからの本当の最新情報が見えにくくなってしまいました。
3. 利害関係者から利益を得るために全員を虐待する
最終段階では、テクノロジー プラットフォームは、エンド ユーザーと企業顧客の両方を犠牲にして、その所有者と株主のために可能な限り最大の価値を引き出します。
フェイスブックもこれに追随した。
ユーザーには多くのスポンサー付き投稿、マーケットプレイス広告、無関係なページが表示されるようになりました。コリー氏が指摘したように、広告主はコストの上昇、収益性の低下、広告詐欺の増加に直面している。世界最大の広告主の1つであるP&Gが、デジタル広告費の無駄を理由にかつてデジタル支出を削減したことは不思議ではない。
そして、Yahoo が Google を 100 万ドルで買収するという提案を断ったときのことを覚えていますか。広告が減ると考えたからです。同じ話です。あ
Cory Efraim Doctorow 氏によると、Amazon、Uber、Microsoft などの大手テクノロジー企業ではエンシティフィケーションがすでに定着しています。
したがって、AI も同じ方向に進むのかどうかを尋ねるのは当然です。
なぜAIの機能化の可能性が本当にあるのか
ネタバレ注意：はい、AI はインセンティブによってエンシット化に向かう可能性があります。
AI 企業がデータセンターを構築し、継続的に運営するには多額の資金が必要です。電力消費は大きな問題であり、デロイトはデータセンターが 2030 年までに 1,000 テラワット時を優に超える電力を消費する可能性があると推定しています。
また、コンピューターハードウェアのコストはすでに高騰しており、OpenAIのサム・アルトマン氏は先月1兆ドルのIPOを開始した。
したがって、市場で生き残り、成長できるのはほんの一握りの AI 企業だけです。プレーヤーが減れば競争も減り、企業はペイウォールの内側で機能をロックしたり、広告を実装したりする余地が生まれます。
また、大手AI企業のほとんどは依然として赤字経営となっている。世界で最も人気のある AI チャットボット ChatGPT の開発者である OpenAI は損失を出し続けています。別の AI プレーヤーである Anthropic も利益をあげていません。
この湧き上がる圧力により、AI企業はより多くの収益を上げるための別の方法を探すことを余儀なくされるかもしれない。これは、エンド ユーザーの利益が利益の追求にそらされる、エンシティ化への道を歩む典型的な始まりです。
AIバブルの兆しもある。そのため、バブルがはじけた場合、AI企業はユーザーからより多くの価値を搾取しようと急ぐ可能性があり、潜在的に電子化が加速する可能性がある。
LLM はブラック ボックスのようなものであるため、中に何が入っているのか、チャットボットで結果がどのように表示されるのかはわかりません。そのため、AI企業が自社の暗号化技術を隠すのは簡単だとコーリー氏は考えている。
彼らは、自分たちの煽りをうまくごまかして、それを逃れられるようにするコツを持っています…経済が低迷するにつれて、彼らは想像できるあらゆる汗水たらした戦術を試すだろうと思います。
– コリー・ドクトロウ、Wired
AI が期待どおりに動作しなくなったらどうなるでしょうか?
AI は単なる生産性ツールではありません。それは今では私たちの日常生活の一部となっています。人々はチャットボットを使用して電子メールを作成し、文書を要約し、購入を決定します。結婚式の計画を立てたり、人生の重要な決断を下したり、科学の試験でカンニングをしたりする傾向がある人さえいます。
OpenAI 独自のデータによると、ChatGPT の週間ユーザー数は 7 億人を超えています。このうち 49% は、複雑なトピックやアドバイスについて明確にしたい場合など、「質問する」活動にこのツールを使用しています。
ここで、OpenAI が ChatGPT を収益化し、視聴者が ChatGPT を何かに使用できるように変換した場合を想像してください。
反応が弱く、遅く、または偏っていると感じる場合があります。執筆や要約などの日常的な作業には時間がかかる場合があり、ヒントの購入は有料のおすすめに偏ることがあります。
そして、その影響は日常のユーザーにとどまりません。 AI に依存している企業も負担を感じており、さらにその負担は大きくなっています。
マッキンゼーのレポートによると、企業の 88% が少なくとも 1 つのビジネス機能に AI を日常的に使用しています。これらの企業にとって、AI の導入は生産性を損なう可能性があります。
ワークフローが遅くなり、出力の品質が低下する可能性があり、チームは以前は数分で処理できていたタスクにより多くの時間を費やさざるを得なくなります。
最終的な利益 = 利益が打撃を受ける可能性があります。そして、ほとんどの企業にとって利益は最終的なものです。
現実世界における AI 衰退の兆候
AI企業は広告スペースを積極的に模索している。ユーザーはChatGPT内で製品を直接購入できるようになり、ウォルマートはすでにOpenAIと協力して製品リストをチャットに直接表示している。
Perplexity も広告の実験を行っているが、新しい広告の提供は一時停止している。
これらは AI のエンシティティ化の兆候でしょうか?まあ、それは議論の余地があります。しかし、1 つ確かなことは、プラットフォームが応答と広告を組み合わせると、ヘルプと収益の間の境界があいまいになるということです。
ユーザーが中立的なガイドとして機能する AI に依存しているため、リスクが増大します。しかし、広告が自然な反応と同じスペースに配置されると、どの部分が自分にサービスを提供し、どの部分がプラットフォームにサービスを提供するかを簡単に判断できなくなります。
また、結果のランク付けや選択に使用されるパラメーターがシステムによって明らかにされない場合、有料の選択が質問に適したオーガニックな選択に置き換わったかどうかはわかりません。
さらに、AI の品質が低下しているという証拠がすでに現れています。スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の調査によると、ChatGPT の応答品質は驚くべき低下を示しています。
さらに、AI プラットフォームは現在、メッセージ制限や弱い代替テンプレートを備えた無料枠を縮小しています。たとえば、無料の ChatGPT ユーザーは、最新の OpenAI モデル GPT-5.1 を使用して、5 時間ごとに最大 10 件のメッセージを送信できます。
これらの限られた無料利用枠は、ユーザーを有料プランに誘導し、便利なサービスが収益の圧力によってユーザーの価値を徐々に変化させる、エンシティフィケーションの初期パターンを示しています。
これで私たちは一体どうなるのか？
AI は全体として真の価値を提供し、何百万人もの人々がより迅速に働き、より充実した生活を送れるよう支援します。しかし、好むと好まざるにかかわらず、エンシティフィケーションのリスクは存在し、それは高コストと成長圧力によって形作られます。
このパターンが Facebook のようなテクノロジー企業で起こるのを私たちはすでに見てきました。つまり、問題は AI かどうかではありません。 できる 同じ奈落の底に落ちる。逆にそれは、 いつ e どうやって それは起こるだろう
Googleのような企業は別の立場にあり、他のソースから安定した収入源があることは注目に値します。そのため、ユーザーから価値を引き出す前に、AI がお金を稼ぐのを待つことができます。
しかし、AI 分野のリーディングカンパニーである OpenAI には、そのような余裕はありません。より多くの人を魅了し、価値を付加し続ける必要があります。
これにより、本当の助けを提供することと、エンシティフィケーションに移行することの間の絶え間ないダンスが発生します。また、現金を燃やさなければならないというプレッシャーにより、性急な決定や非友好的な決定がユーザーを圧迫する可能性もあります。
とはいえ、今後の道は決して決まったものではありません。これらの AI 企業が今行う選択によって、明日私たちが AI をどれだけ信頼できるかが決まります。
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