AI ロボットがピンポンをルール化: 卓球のポンコツエースが人間のエリート選手に勝つ

AI ロボットがピンポンをルール化: 卓球のポンコツエースが人間のエリート選手に勝つ


数日前、ハーフマラソンの世界記録が北京のライトニングという名の5フィート5インチの人型ロボットによって抹消されたという驚くべきニュースが飛び込んできた。

今週水曜日に科学誌ネイチャーに掲載された研究結果によると、エースと名付けられたロボットが東京の卓球で専門家レベルの人間を破り、AIとロボット工学の新たなマイルストーンを達成したという。

次に登場するのは、500フィートのホームランを打ち、時速190マイルを投げ、大谷翔平の実人生での功績を追い越し、10億ドルの契約を結ぶベイブという名前のロボット野球選手だろうか?

それがなくなるまではすべて楽しいゲームです。

AI ロボットの並外れた運動能力は、特に AI セキュリティセンターの 2023 年の画期的な出版物「壊滅的な AI リスクの概要」など、さまざまな専門家によって記述されたはるかに深刻な脅威と比較すると、無害に見えるかもしれません。

いくつか例を挙げると、ソーシャル ネットワークの誤った情報と操作。雇用の喪失と経済的不平等。サイバーセキュリティの脅威。自律型致死兵器。環境への影響。心理的依存。そして最終的には、不正な AI システムによって制御を失うという人類の実存的リスクにつながります。

とりあえず、卓球の話に戻りましょう。

Ace は、私たちが毎日楽しんでいるゲーム機、テレビ、スマートフォン、カメラ、オーディオ機器を製造する 80 年の歴史を持つ古き良きソニーによって開発されました。

もちろん、ソニーには AI 研究部門があり、ほとんどの消費者がまだ PlayStation 5 Pro 2TB に賭けている間に、ソニーは素早い判断と正確な実行が必要な競技スポーツで専門家レベルのパフォーマンスを達成する最初のロボットを開発しました。

Ace は、回転するプラスチックのピンポン球を追跡するために、9 台の同期カメラと 3 台のビジョン システムを統合しています。その処理速度の速さは、ハーフマラソンの世界記録をほぼ 7 分で破った人型ロボットのライトニングですら羨むほどです。

「ここで私たちは Ace を紹介します。これは人間のエリート卓球選手と競争できる初の現実世界の自律システムであることがわかっています」と研究では述べられています。 「Ace は、イベントベースの視覚センサーを使用した新しい高速認識システムと、モデルフリーの強化学習に基づいた新しい制御システム、そして最先端の高速ロボット ハードウェアを通じて、リアルタイムの物理的インタラクションの課題に取り組んでいます。」

エースは、国際卓球連盟のルールに従い、資格を持った審判員が審判を務める試合で活躍した。試合のほとんどは卓球物語「マーティ・スプリーム」が劇場公開される前の2025年に行われたが、エースは3月にプロ選手を破った。

そのような人間の1人である平真由香さんは、ソニーAIがロイターに提供したコメントの中で、このロボットの強みは皆さんが予想している通り、予測不可能さと感情の欠如であると述べた。

「彼の反応が読めないので、どんなショットが嫌いなのか、何に苦しんでいるのかを察知することができない。それが対戦をさらに難しくしている」と平良は言う。

この研究によると、エースのようなロボットの最初の実世界への応用は、おそらく製造業やサービス業になるだろうが、未開発の可能性はスポーツ、エンターテイメント、セキュリティ環境にあるという。

「これらの結果は、物理的AIエージェントが複雑なインタラクティブなタスクをリアルタイムで実行できる可能性を浮き彫りにし、高速かつ正確な人間とロボットのインタラクションを必要とする分野でのより広範な応用を示唆している」と研究では述べている。

これらのドメインには、野球のダイヤモンド、バスケットボールのコート、グリルが含まれる可能性があります。ロボットがスケートをすることができる限り、ホッケー リンクをクラスター化することができます。

AIはすでにMLBで活用されている。自慢の自動ボールストライク (ABS) システムは、Hawk-Eye カメラ技術と AI を活用したコンピューター ビジョンを使用して、投球がストライクかボールかを判断します。 12 台の高速カメラがボールの飛行を追跡し、AI がチャレンジから数秒以内に最終スコアボードを決定します。

ABS による呼び出しによりロボット打者とロボット投手が対峙すると、ボールとストライクに関する意見の相違を排除できます。

恐ろしい

ロイターがこの記事に寄稿しました。

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