2年が経った今でも、アセモグル氏の措置は普及していない。バーニー・サンダース上院議員の集会から食料品店の行列で耳にする会話に至るまで、AI雇用の黙示録に関する話題があらゆるところで飛び出ている。これまで懐疑的だった一部の経済学者は、AIによって何か画期的なことが起こる可能性があるという考えに、よりオープンになっている。カリフォルニア州知事候補は先週、企業のAI利用に課税し、「AIによる一時解雇」の被害者に支払いを行いたいと述べた。
一方で、データはアセモグル氏の側に従っている。 AI が雇用率や一時解雇に影響を与えていないことは、研究で繰り返し明らかになっています。しかし、彼の慎重な予測からテクノロジーは大きく進歩しました。私は、AI の最新の発展が彼の理論を変えたかどうかを理解するために、そして、差し迫った AGI ではないにせよ、彼が最近何を心配しているのかを知るために、彼と話をしました。
AIエージェント
Acemoglu 氏の研究以来、AI における最大の技術的進歩の 1 つは、エージェント AI、つまりチャットボットを超えて、与えられた目標を達成するために独自に動作できるツールです。質問に答えるだけでなく独立して作業できるため、人間の従業員に代わる 1 対多のエージェントとしてエージェントを導入する企業が増えています。
「それは単なる負け案だと思います」とアセモグル氏は言う。同氏は、エージェントは、人の仕事すべてを処理できる柔軟性のあるものではなく、人の仕事の特定の部分を増強するツールとして考えるほうがよいと考えています。
その理由の 1 つは、仕事に含まれるさまざまなタスクすべてに関係しており、アセモグル氏は 2018 年から AI の研究で研究を続けてきました。たとえば、X 線技師は、患者の病歴収集からマンモグラム画像ファイルの整理まで、30 の異なるタスクをやりくりしています。アセモグル氏によれば、労働者はこれを行うためにフォーマット、データベース、作業スタイルを自然に切り替えることができますが、AI が同じことを行うには、いくつの個別のツールやプロトコルが必要になるでしょうか?
エージェントが仕事に対する AI の影響を活用するかどうかは、人間が自然に実行するタスク間のオーケストレーションを最終的に管理できるかどうかによって決まります。 AI企業は、自社のAIエージェントがミスをすることなく、より長期間独立して作業できることを証明するために激しい競争を繰り広げており、結果を誇張することもあるが、エージェントがタスク間を流動的に切り替えることができれば、多くの雇用がAI乗っ取りから救われるだろうとアセモグル氏は言う。
新たな採用活動
ビッグテックは何年もの間、AI研究者を雇用するために驚異的な給与を提示してきた。しかし、私はアセモグル氏に、私が気づいた別の採用騒ぎについて尋ねました。すべての AI 企業が社内に財務チームを構築しています。
OpenAIは2024年にデューク大学のロニー・チャタジ氏を首席エコノミストに採用し、チャタジ氏がハーバード大学の経済学者でバラク・オバマ元顧問のジェイソン・ファーマン氏とAIと雇用の研究に協力すると昨年発表した。アントロピックは、同様の研究を行うために10人の主要な経済学者からなるグループを招集した。そしてつい先週、Google DeepMindはシカゴ大学の経済学者アレックス・アイマス氏を「AGI経済学ディレクター」に採用したと発表した。
