浮遊データセンターは AI の膨大な電力需要に対応できるか?

浮遊データセンターは AI の膨大な電力需要に対応できるか?


浮遊データセンターは AI の膨大な電力需要に対応できるか?

パンサラッサの水上データセンターのプロトタイプ

それを表示します

AI ブームを推進するデータセンターは、すでに一部の小国よりも多くの電力を使用しており、国際エネルギー機関は、その需要が 2030 年までに日本の総電力消費量を超える年間 945 テラワット時に達する可能性があると予測しています。AI は非常に電力を消費するため、企業は宇宙にデータセンターを設置し、常に太陽光発電を活用するというアイデアを模索しています。しかし、ある新興企業は、解決策は地球上にあるが、地球上にはないと考えています。パンサラッサは、海の真ん中でコンピューティング能力を廃止する自律型浮遊データセンターを建設中です。

先週1億4,000万ドルの資金調達を発表したオレゴン州に本拠を置く同社は、自社のプラットフォームが送電網の超過を防ぎ、公海でカーボンフリーのコンピューティングを提供できると述べている。しかし、関連する技術的およびエンジニアリング上の課題を超えて、コンピューティングパワーをオフショアに移すことが実際にデータセンターの最大のボトルネックを軽減するかどうかは不明です。そんなことをしても、家族の問題をもっと高価な問題に置き換えることしかできません。

カリフォルニア州ローレンス・バークレー国立研究所の元研究員で、データセンターのエネルギー消費の専門家であるジョナサン・クーミー氏は、「波力エネルギーは古い技術であり、機能する可能性はあるが、海洋は過酷な環境だ」と語る。 「機械の故障には塩分と波動が効果的です。」

ティーの上に置かれたゴルフ ボールのような形をしたパンサラッサの水上データ センターは、高さ 85 メートル、ビッグ ベンの高さとほぼ同じで、鋼板でできています。彼らはボートで水中に引き込まれ、指定された場所まで進みます。そこでは、電力網への接続、排出ガス、エンジンを使用せずに、自ら電力を生成し、AI ワークロードを実行します。

プラットフォームの「ティー」部分には、底部が開いた長いチューブが含まれています。波が構造物を上下させると、海水がチューブを通って「ボール」部分に押し上げられます。この「ボール」部分は中空で大部分が空気で満たされており、浮遊します。流れる水によってタービンが回転して電力が発生し、搭載されたグラフィックス処理ユニット、その他のコンピューター ハードウェア、衛星通信機器に電力が供給されます。

通常のデータセンターは、AI ハードウェアを冷却するために大量の水を使用します。 Panthalassa のサーバーは水面下の密閉モジュールに収容されているため、容器の壁自体が熱交換器として機能し、周囲の冷水に熱を放散します。海流と混合により残留熱が分散されますが、近隣の海洋生態系への影響の可能性はまだ明らかになっていません。

Panthalassa は、これまでほとんどのデータセンター事業者が試みたことのないこと、つまり、技術者の手が届きやすい場所で重要な IT インフラストラクチャを実行しようとしています。 「私たちのデータは、データセンター停止の 2 つの主な根本原因として電力とネットワークを一貫して示しています」と、データセンター パフォーマンスの世界的権威である Uptime Institute のジャクリーン デイビス氏は述べています。 「スタッフがほとんど、またはまったくいないリモート環境では、それぞれを管理するのが難しい場合があります。」パンサラッサは答えなかった 新しい科学者 この記事が出版される前の質問。

Davis 氏によると、データセンター環境における自動化は主に監視と分析に限定されており、「特に冷凍コンプレッサーが手動で再起動する必要がある場合など、異常な事態が発生した場合には」物理的な人間の介入が依然として非常に一般的です。

これはパンサラッサの最大の課題の 1 つである可能性があります。レイテンシーは別のものになります。浮遊プラットフォームで処理されたデータは、Starlink 衛星を介して陸上のユーザーに送信されます。Starlink 衛星は、光ファイバー ケーブルに比べて帯域幅が制限され、遅延が長くなります。これにより、高度なモデルのトレーニングや科学シミュレーションの実行など、ジョブを受け取り、それを数時間または数日間実行してから結果を返す AI ワークロードにとって、ノードがより実用的になります。しかし、チャットボットや検索アシスタントなど、消費者が使用するほとんどの AI アプリケーションは、高速な応答時間と一定のネットワーク通信に依存しています。

「今日のエネルギー制約は、大規模な AI トレーニング データセンターに課せられています」と Davis 氏は言います。パンサラッサ氏のアプローチは、訓練されたAIを実行するために必要な総パワーがAIトレーニングに匹敵するほど十分に成長すれば、より実現可能になるだろうと同氏は言う。それが実現するまでは、水上データセンターは陸上データセンターとの競争に苦戦する可能性が高い。

Panthalassa のテクノロジーはユニークですが、データセンターを地上から移動するというアイデアはユニークではありません。 Aikido Technologies は洋上風力プラットフォームに統合された浮体データセンターの開発を進めており、商船三井は海洋エネルギー源を動力とする船舶をベースとしたコンピュータシステムを研究しています。 Microsoft の水中プロジェクト Natick を含むこれまでの実験では、サーバーを水中または水の近くに設置することで冷却と効率が向上するかどうかがテストされました。

しかし今のところ、オフショア コンピューティングはほとんど実験的なままです。エンジニアリング上の課題を超えて、企業は海洋ベースのシステムが電力網やファイバーネットワークに接続された従来のデータセンターと経済的に競合できることをまだ実証していない。 「データセンターの構築には規模の経済があり、それが今日データセンターがこれほど大きくなっている理由です」とクーミー氏は言う。 「固定費をより多くのコンピューティングに分散させるために、大規模なコンピューティング施設を建設します。大規模なコンピューティング施設を水上に建設するのは、陸上よりもはるかに困難でリスクが高くなります。」

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