ベゾス氏のプロジェクト「プロメテウス」は米国と中国との物理学とAIの拡大するギャップを埋めることができるか?

ジェフ・ベゾス氏は、プロジェクト・プロメテウスと呼ばれる新しいAIスタートアップの共同CEOの役割を引き受けた。興味深いことに、これはベゾス氏が2021年7月にAmazonのCEOを退任して以来、初めての指導的地位となる。

Project Prometheus は、自社を「物理的経済のための AI」に焦点を当てている会社だと説明しています。簡単に言うと、Prometheus は、高度なエンジニアリングと材料科学を必要とする業界での AI の応用に焦点を当てます。

これには、自動車、エレクトロニクス、重機、航空宇宙製造など、物理的な商品の生産に関連するすべての製造活動が含まれます。

これまで、AI の焦点はすべて「ビット」にありました。そのため、現在では、多数のチャットボットや AI アシスタントを強化するいくつかの大規模言語モデル (LLM) が存在します。

しかし、プロメテウスは、人工知能を使用して物理学を刺激し、工場を自動化し、物理システムを設計し、製造時間を短縮できる「原子のための AI」に焦点を当てたいと考えています。

Prometheus は、大小のプレーヤーがニッチ市場を開拓しようと争っているすでに飽和状態の AI 市場にデビューします。しかし、プロメテウスの最大の強みの一つは、確保した620万ドルという巨額の資金であり、その多くはベゾス氏自身によるものである。これにより、同社は世界で最も資金が豊富な初期段階のスタートアップの 1 つとなっています。

比較すると、（プロメテウスのような）物理AIに焦点を当てて「科学的発見の自動化」を目指す企業であるPeriodic Labsは、今年200万ドルを調達した。したがって、当然のことながら、プロメテウスの分厚い財布は、ライバルよりも優位に立っています。

物理学AI競争における中国のリーダー

米国は先進的なAI対応半導体チップの厳格な輸出規制を通じて中国のAI分野での成長を妨げようとしてきたが、実際には物理的なAI応用の点では中国が米国を大幅に上回っている。

国際ロボット連盟のデータによると、中国はロボット密度が最も高い国のリストで第 3 位にランクされています。この国には従業員 10,000 人あたり 470 台のロボットがあり、2022 年の 402 台から増加しています。

さらに賞賛に値するのは、中国がトップ10リストに入ったのは2019年になってからで、わずか6年間で日本やドイツなどと競合したことだ。一方、米国はロボット密度が 295 台のみでリストの 10 位にランクされています。

ロボットの高密度は、欠陥が比較的少なく、反復サイクルが速い、高度に自動化された生産性の高い製造部門を示しています。 AI テクノロジーを導入すると、自動制御システム、AI 支援の品質検査、予知保全などを備えた「スマート ファクトリー」が完成します。

これに加えて、中国には活用できる人材が大量に存在しているようです。

• 中国は人口 100 万人当たり工学部卒業生 1,059 人 (2025 年推定) を輩出していますが、米国では 403 人です。
• 中国では毎年150万人以上の学部エンジニアが卒業し、40万人が修士号、6万人が博士号を取得している。対照的に、米国では、50,000 人の修士号と 12,000 人の医師を含め、わずか 140,000 人の卒業生に授与されています。

米国のトップAIスタートアップ企業が他の有力企業から人材を探さなければならないのは当然のことであり、プロメテウスも同様だ。

中国はすでに米国を超えた。製造業においては、現在では世界の工場として知られるまでになっています。先進的な電池製造、太陽光発電、電気自動車のサプライチェーン、ロボット導入などの分野で米国に後れを取っている。

米国では重要な物理産業で遅れをとった後、追いつくことができるのは今だけであり、すでに急激な上昇となっています。物理的AIを導入することが、米国が中国に追いつく唯一の方法かもしれない。しかし、それ自体は簡単な作業ではありません。

たとえば、人気の技術評論家であるマルケス ブラウンリー氏は、現在アメリカで入手可能な最も未来的なロボットである NEO について議論しました。同社はこれをインテリジェントロボットとして販売しているが、現状ではインテリジェントでも自律的でもありません。それは主に人間の命令で動作し、指示なしで少数のタスクのみを実行します。

ブラウンリー氏は、「人工知能企業」は、製品が完全に開発される前であっても、夢を売っているだけだと指摘した。彼らは初期段階のユーザーをベータテスターとして利用していますが、現時点ではブループリントと最終製品との間には大きなギャップがあります。

中国はすでに人型ロボットを最前線の産業用途に導入している。たとえば、中国で最も先進的な人型ロボットである UBTECH の Walker S2 は、年中無休の稼働が可能で、自身のバッテリーを交換することもできます。

これを NEO の 4 時間のバッテリー寿命と遠隔操作のニーズと比較すると、その違いはほとんどのアメリカ人が信じているよりも大きいことがわかるでしょう。 UBTECH は、スマート ファクトリー、スマート ロジスティクス、自動車製造における産業用途として、2027 年までに年間 10,000 台の Walker S2 の生産能力を達成する予定です。

ベゾスのミッションクリティカルな役割

このような大変な取り組みを率いるのに適した人物がいるとすれば、それはジェフ・ベゾスだ。彼のポートフォリオと経験は、現代の最も聡明な起業家さえも羨むものです。

ベゾス氏は、世界最大の物流ネットワーク、最先端のストレージシステム、ブルーオリジンのロケット会社、AWSのクラウドコンピューティング巨大企業、アマゾンロボティクスのロボット大国を構築した。しっかりとした履歴書ですね。

プロメテウスは、ベゾス氏が30年間にわたって取り組んできた、高度な物理的刺激装置、産業グレードの人工知能システム、エンジニアリング自動化ツールの構築を目指している。

最も重要なことは、このような研究集約的な事業に必要な莫大な資本を提供してくれることです。ベゾス氏のブランドは、自腹で資金を支出することに加えて、国内トップの投資家を惹きつけ、人材の採用を促進し、使命の実現可能性について投資家を安心させるのにも役立っている。

プロメテウスのもう一人の共同CEOであるヴィク・バジャージ氏も、この職については非常に思慮深い選択だ。 AI リーダーのほとんどが機械学習と自然言語処理の専門知識を持っている中、バジャージ氏は生物情報学、生物物理学、分子シミュレーションのバックグラウンドを持っています。

彼は Google のライフ サイエンス部門 (現在は Verily として知られています) を共同設立しました。この部門では、大規模な研究開発の準備期間を乗り越え、ロボティクス、センサー、AI、クラウド システムを統合することに取り組んでいます。

ベゾス氏がプロジェクトの顔ですが、ヴィク・バジャージ氏は、これほど大きなビジネスに取り組むために必要な実践的な経験と技術的知識をもたらします。

LLM ベースの AI スタートアップとは異なり、物理的な AI 分野の成果はわずか 6 か月や 1 年で得られるものではありません。研究開発と試行錯誤の段階は、それ以上ではないにしても、ほぼ 5 年続く可能性があります。

このような資本集約的で長期にわたる事業には、以前にそこにいたことのある人のサポートが必要であり、ベゾス氏とバジャージ氏は両方ともその条件にぴったりと当てはまります。